R语言实战（第3版）

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数据科学家、统计编程专家、R语言社区专家及Quick-R网站运营者，拥有30多年丰富的教学、科研与实践经验，曾在全球多家公司和科研机构担任数据科学家一职，目前任教于美国文理学院维思大学（Wesleyan University）。

第3版更新了R语言的新数据分析包，旨在提升数据分析能力，帮助读者在编写R代码的过程中熟练掌握数据分析方法。

目录：

第 一部分 入门




第 1章 R介绍
第 2章 创建数据集





第 二部分 基本方法




第 3章 基本数据管理
第 4章 图形初阶





第 三部分 中级方法




第 5章 高级数据管理
第 6章 基本图形





第 四部分 高级方法




第 7章 基本统计分析
第 8章 回归





第 五部分 技能扩展




第 9章 方差分析
第 10章 功效分析





第 六部分 高级技能




第 11章 中级绘图
第 12章 重抽样与自助法





第 七部分 高级统计




第 13章 广义线性模型
第 14章 主成分分析和因子分析





第 八部分 时间序列与预测




第 15章 时间序列





第 九部分 分类与预测




第 16章 聚类分析
第 17章 分类





第 十部分 缺失数据处理




第 18章 处理缺失数据的高级方法





第 十一部分 技能提升




第 19章 高级绘图
第 20章 高级编程





第 十二部分 报告与包开发




第 21章 创建动态报告
第 22 章 创建包





附录




图形用户界面
自定义启动环境
从 R 中导出数据
R中的矩阵运算
本书中用到的包
处理大型数据集
更新 R