抓住数据的小尾巴 - JS浮点数陷阱及解法

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在JavaScript中，浮点数运算的微妙之处常常让人困惑，比如0.1+0.2不等于0.3，而是0.30000000000000004。这实际上是由于浮点数存储方式导致的精度问题。JavaScript采用IEEE 754标准的64位双精度浮点数，虽然看似精确，但实际存储时受到小数位数限制，从而产生误差。例如，0.1的二进制表示为无限循环的0.0001100110011...，转换成十进制时会有微小偏差。

浮点数的存储利用科学计数法，整数部分固定为1，小数部分以指数形式表示。尽管节省空间，但当进行加减运算时，超出存储精度的尾数会被舍去，导致误差。解决这种问题，对于展示数据，可以使用`toPrecision`和`parseFloat`进行凑整；对于运算，避免直接使用浮点数，转成整数进行操作。对于大数问题，可以考虑使用第三方库如bignumber.js，或者等待浏览器支持Stage 3的提案bigint。

处理浮点数误差的关键在于理解和适应其存储机制，通过适当的转换和凑整，可以得到接近预期的结果。对于复杂场景，可以利用github.com/dt-fe/number...库来简化计算。记住，尽管存在误差，但通过合理的处理，这些陷阱可以得到有效的管理。