随机变量b是二项分布。
事件发生的概率为p，重复n次。它的期望E=np，方差为np（1-p）。在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。
事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。若要全面了解试验，则必须知道试验的全部可能结果及各种可能结果发生的概率，即随机试验的概率分布。
离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。
连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。
如何判断一个随机变量服从哪种分布呢?
随机变量b是二项分布。事件发生的概率为p，重复n次。它的期望E=np，方差为np（1-p）。在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功\/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。若要全面了解试验，则必须知道试验的全...
如何证明随机变量服从正态分布?
要证明一个随机变量服从正态分布，通常需要进行以下步骤：1、确定数据的来源：收集或观察一组数据，这些数据应该是从某个随机过程或现象中获得的。2、绘制数据的直方图：将数据绘制成直方图，以了解数据的分布情况。如果直方图呈现出钟形曲线（类似于正态分布的形状），那么可能存在正态分布的倾向。3、绘制...
如何确定一个服从正态分布的随机变量?
首先，根据X与Y是相互独立的正态分布，因此它们的线性组合也是服从正态分布；再根据统计量中的相关定理，求出这一分布的两个参数即可。随机变量X～N（-3，1），Y～N（2，1），且X与Y相互独立∴Z=X-2Y+7也服从正态分布又由于EZ=E（X-2Y+7）=E（X）-2E（Y）+E（7）=-3-2•2+...
怎么判断一个随机变量x是否服从泊松分布
如果它独立重复， 服从二项式分部。 当N很大的时候就服从 泊松分布。
如何判定某一随机变量服从正态分布?
此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。
如何判断随机变量分布的类型?
的间断点就是离散型随机变量的各可能取值点，并且在其间断点处右连续．离散型随机变量 的分布函数 的图形是阶梯形曲线．在的一切有(正)概率的点 ，皆有一个跳跃，其跳跃度正好为 取值的概率而在分布函数的任何一个连续点x上，取值x的概率皆为零。离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一...
怎样求一个随机变量服从正态分布
X与Y独立，X与Y的均值都是0，方差分别为 (σ1)^2 和 (σ2)^2 所以：Z = X-Y也是正态分布，均值为0，方差为：(σ1)^2 + (σ2)^2 你就按照一维正态分布的公式写出 Z～N(0, (σ1)^2+(σ2)^2) 的概率密度就行了。f(z) = 1\/sqrt(2π ((σ1)^2+(σ2)^2))) * ...
随机变量X服从怎样的分布函数?
设X是一个随机变量，x是任意实数，函数 F(x)=P{X≤x} 称为X的分布函数。对于任意实数x1,x2(x1＜x2),有 P{x1＜X≤x2}=P{X≤x2}-P{X≤x1}=F(x2)-F(x1),因此，若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间(x1,x2】上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的...
怎么才能确定一组数据能够服从正态分布?
若随机变量服从一个位置参数、尺度参数的概率分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数，决定了分布的位置；其方差的开平方或标准差等于尺度参数，决定了分布的幅度。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置...
如何判断是否属于正态分布
正态Q-Q图是用于检验一个随机变量是否服从正态分布的另一种方法。Q-Q图描述了一个样本值和期望值之间的差异，如果一个样本符合正态分布，那么其Q-Q图将会是一条与x轴呈45度夹角的直线。因此，如果我们绘制的Q-Q图不能够形成接近45度的直线，那么这样的样本就不满足正态分布的特征。
