移动平均法是用一组最近简单移动平均法的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品简单移动平均法的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。移动平均法可分为简单移动平均和加权移动平均,简单移动平均的各元素的权重都相等,加权移动平均则给固定跨越期限内的每个变量值以不相等的权重。
移动平均法的基本原理:
移动平均法的基本原理是通过消除时间序列资料不规则和其他的变动,从而反映长期趋势的方法。
移动平均法的特点:
即期预测;削弱波动,消除变动;适用于价格变化大或要求精确核算的成本核算。
移动加权平均法是指在每次收货以后,立即根据库存存货数量和总成本,计算出新的平均单位成本的一种计算方法。
移动平均法计算公式:
存货的移动平均单位成本=(原有结存存货的实际成本+本次进货的实际成本)/(原有结存存货数量+本次进货的数量)
本次发出存货的成本=本次发出存货的数量×本次发货前存货的单位成本
本月月末结存存货的成本=月末结存存货的数量×本月月末存货单位成本
或
本月月末结存存货的成本=月初结存存货的实际成本+本月收入存货的实际成本-本月发出存货的实际成本
移动平均法是用一组最近简单移动平均法的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。
当产品需求既不快速增长也不快速下降简单移动平均法,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动,是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同,可以分为:简单移动平均和加权移动平均。
扩展资料:
主要特点
1. 移动平均对原序列有修匀或平滑的作用,使得原序列的上下波动被削弱了,而且平均的时距项数N越大,对数列的修匀作用越强。
2. 移动平均时距项数N为奇数时,只需一次移动平均,其移动平均值作为移动平均项数的中间一期的趋势代表值;而当移动平均项数N为偶数时
移动平均值代表的是这偶数项的中间位置的水平,无法对正某一时期,则需要在进行一次相临两项平均值的移动平均,这才能使平均值对正某一时期,这称为移正平均,也成为中心化的移动平均数。
3. 当序列包含季节变动时,移动平均时距项数N应与季节变动长度一致,才能消除其季节变动;若序列包含周期变动时,平均时距项数N应和周期长度基本一致,才能较好的消除周期波动 [1] 。
4. 移动平均的项数不宜过大。
参考资料来源:百度百科-移动平均法
例简单移动平均法:某企业 1 月~11 月份的销售收入时间序列如表 1 示。试用一次简单滑动平均法预测第 12 月份的销售收入。
计算结果表明简单移动平均法,N = 4 时简单移动平均法,预测的标准误差较小简单移动平均法,所以选取N = 4 。预测第12 月份的销售收入为993.6。
计算的Matlab 程序如下:
clc,clear
y=[533.8 574.6 606.9 649.8 705.1 772.0 816.4 892.7 963.9 1015.1 1102.7];
m=length(y);
n=[4,5]; %n 为移动平均的项数
for i=1:length(n)
%由于n 的取值不同简单移动平均法,yhat 的长度不一致,下面使用了细胞数组
for j=1:m-n(i)+1
yhat{i}(j)=sum(y(j:j+n(i)-1))/n(i);
end
y12(i)=yhat{i}(end);
s(i)=sqrt(mean((y(n(i)+1:m)-yhat{i}(1:end-1)).^2));
end
y12,s
简单移动平均法只适合做近期预测,而且是预测目标的发展趋势变化不大的情况。
如果目标的发展趋势存在其它的变化,采用简单移动平均法就会产生较大的预测偏差和滞后。
移动平均法简介:
移动平均法是根据时间序列资料逐渐推移,依次计算包含一定项数的时序平均数, 以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响,起伏较大,不易显示出发展趋势时,可用移动平均法,消除这些因素的影响,分析、预测序列的长期趋势。
移动平均法计算公式=(库存原有存货的实际成本+本次进货的实际成本)/(原有库存存货数量+本次进货数量)。
移动平均法(moving average method)是根据时间序列,逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均数,以此进行预测的方法。移动平均法包括一次移动平均法、加权移动平均法和二次移动平均法。
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于近期预测。
当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动,是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同,可以分为:简单移动平均和加权移动平均。
存货的计价方法之一。是平均法下的另一种存货计价方法。即企业存货人库每次均要根据库存存货数量和总成本计算新的平均单位成本,并以新的平均单位成本确定领用或者发出存货的计价。
1、移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于近期期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动,是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同,可以分为:简单移动平均和加权移动平均。
2、移动平均法是一种简单平滑预测技术,它的基本思想是:根据时间序列资料、逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均值,以反映长期趋势的方法。因此,当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响,起伏较大,不易显示出事件的发展趋势时,使用移动平均法可以消除这些因素的影响,显示出事件的发展方向与趋势(即趋势线),然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。
如何计算会计基础移动平均法
移动加权平均法就是每次购入存货简单移动平均法,都要把库存简单移动平均法的总金额加上本次购入的总金额除以(库存数量+本次库存的数量)。
例如:A材料本月初余额100个简单移动平均法,单价60元简单移动平均法,金额为6000元
5日购入200个 单价65元 金额13000
平均单价=(6000+13000)/(100+200) =19000/常300=63.33
10日购入150个 单价70元 金额10500
平均单价=(19000+10500)/(300+150)=29500/450=65.56
以此类推每购入一次算一次,
统计学,移动平均法
你是用eviews做的?
用笔算的话 首先你丹选个移动平均的周期长度。以T=3为例
就是第1,2,3这三个数字进行平均 等到了S11,即一次平均后的第一个数字。
第2,3,4这四个数字进行平均得到了S12,即一次移动平均后的第二个数字。
然后进行二次移动平均。过程如同一次移动平均,但是是S11,S12,S13这三个数字进行平均。。。。如此往复,进行5次。然后利用公式计算预测值。因为二次移动平均相当于趁人原序列是线性的。
五次移动平均的话要算其差分吧。具体公式不太记得了。。。。。。你可以问问老师
。。。。。。。。。。。。。。。。。
存货的先进先出法,和移动平均法分别怎么计算?
先进先出法:先用原先库存的20匹,=20*800=16000
再取后来的=56.5-20=36.5,单价=51282.05/60=854.7(一般用不含税 价) =36.5*854.7=31196.55
所以合计为16000+31196.55=47196.55移动加权平均法:先求单价=(16000+51282.05)/(60+20)=67282.55/80=841.03
所以合计为=841.03*56.5=47518.2
采用移动平均法核算发出存货的计价方法怎么算
移动加权平均法是指每次收货后,立即根据库存存货数量和总成本,计算出新的平均单价或成本的1种方法。 如下:
时间 购入 发出 结存
数量 单价 金额 数量 单价 金额 数量 单价 金额
2008-3-1盯3000 10 30,000.00
2008-3-5 9000 11 99,000.00 12000 10.75 129,000.00
2008-3-10 10500 10.75 112,875.00 1500 10.75 16,125.00
2008-3-20 6000 12 72,000.00 7500 11.75 88,125.00
2008-3-256000 11.75 70,500.00 1500 11.75 17,625.00
移动平均法怎么计算
就按简单平均法记算吧。
简单移动平均法中的计算方法是对时间序列进行什么
简单移动平均法是指对由移动期数的连续移动所形成的各组数据,使用算术平均法计算各组数据的移动平均值,并将其作为下一期预测值。
简单的移动平均的计算公式如下:
Ft=(At-1+At-2+At-3++At-n)/n
式中,Ft--对下一期的预测值;
n--移动平均的时期个数;
At-1--前期实际值;
At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。
什么是移动平均法?
我在誉财上课的时候有讲过,(会计培训)移动平均法亦称移动加权平均法,指本次收货的成本加原有库存的成本,除以本次收货数量加原有存货数量,据以计算加权单价,并对发出存货进行计价的一种方法。
3期移动平均法怎么计算
就按简单平均法记算吧。
移动平均是什么
移动平均是一种数据处理方法。移动平均是通过采用一系列连续的时间序列数据子集来计算平均值,以显示数据随时间变化的趋势。这种方法通常用于分析时间序列数据,如股票价格、销售数据、生产数量等。其核心思想是通过平滑数据来减少随机波动的影响,从而更容易发现长期趋势和周期性变化。移动平均的计算方式是在每个...
什么叫移动平均
移动平均是一种数据处理方法。它是通过把一系列的数据点分成若干较小的数据段,并对每个数据段内的数据进行平均计算,然后形成新的平均数据序列,以此来展示数据的整体趋势和变化。这种方法在处理金融、统计、工程等领域的数据时非常常见。移动平均的主要目的是为了减少数据的随机波动,使得长期趋势和周期变化...
什么是移动平均
移动平均是一种数据处理方法。移动平均是通过取一段时间内的数据平均值,来平滑数据波动,从而更容易发现数据的趋势和周期性变化。这种方法广泛应用于金融、统计、工程等领域。移动平均的具体操作如下:1. 数据选择:首先,确定需要计算平均的数据范围,这通常是一组时间序列数据。2. 窗口设置:设定一个固定...
移动平均数是什么
移动平均数是一种统计分析方法。它表示的是数据序列中,随时间或其他变量连续变动的各个时间段或窗口内的一组数值的平均数。这个平均数会根据时间或其他因素的改变,按照一定的移动步长而有所变动。因此,移动平均数也被称为动态平均数或滑动平均数。移动平均数的计算方式是将一组数值按照一定的移动步长或...
什么移动平均
移动平均是一种数据处理方式。移动平均是一种常用的时间序列数据处理技术。其主要目的是消除数据中的随机波动,突出其长期趋势和周期性变化。通过这种方式,可以更清晰地看到数据中的模式和发展趋势。移动平均可以通过不同的方法进行计算,例如简单移动平均和加权移动平均等。下面将详细解释移动平均的概念和原理...
什么叫移动平均
移动平均是一种数据处理技术,指的是通过对一定时间段内的数据值进行连续观察和计算平均值,以平滑数据波动,揭示趋势的一种统计方法。下面详细解释移动平均的概念和原理。移动平均的主要思想是对一段随时间变化的数据,逐点计算固定区间内的平均值,随着数据点的移动,不断改变平均值。这种方法的核心在于...
移动平均什么意思
一、移动平均的基本概念 移动平均是一种常用的数据处理技术,主要用于消除数据中的随机波动,突出显示数据的长期趋势或季节性变化。这种方法对于分析经济指标、股票价格、气象数据等各类时间序列数据尤为有效。通过对数据点的平均化处理,移动平均能够帮助人们更准确地预测未来的数据变化趋势。二、移动平均的计算...
移动平均值是什么
移动平均值是一种数据分析方法,它通过对数据序列中的每个数据点赋予权重,并基于其临近的数据点进行计算,得到一个新的平均值。这种平均值是对原始数据中的某一段数据进行平均计算得到的,且这个窗口是可移动的,即每次计算都可以改变窗口中的具体数据点。以下是详细的解释:移动平均值的计算方式 移动平均...
什么是移动平均线?
移动平均线,Moving Average,简称MA,MA是用统计分析的方法,将一定时期内的证券价格(指数)加以平均,并把不同时间的平均值连接起来,形成一根MA,用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标。移动平均线是由著名的美国投资专家Joseph E.Granville(葛兰碧,又译为格兰威尔)于20世纪中期提出来的。均线理论...
1,什么是移动平均线
所谓移动平均线,是指一定交易时间内(日、周、月、年)的算术平均线。如以5日均线为例,将5日内的收盘价逐日相加。然后除以5,得出5日的平均值,在将这些平均值在图纸上依先后次序连起来,这条绘出的线就叫5日移动平均线。其它的均线也是以此类推。移动平均线运用法则:1、上升行情初期,短期移动...