两组自变量与1个因变量之间的关系用SPSS怎么做?

Question

有点复杂,我目前有A和B两大组数据,每组数据里各含5个变量,每个变量的属性都是一样的.在此命名为A1,A2,A3,A4,A5与B1,B2,B3,B4,B5.另外有一个变量C(因变量).我想证明AB两组数据与C之间的关系,得出类似像:当A1高且B2也高时,C也会高,或者当A2低且B3高时C会低,诸如此类的结论.我该怎么做?谢谢!!

Answer 1

这个做多元线性回归好了，其实是二元线性回归，自变量2个A和B，因变量C。
一元线性回归方程y=ax+b，系数a＞0，y与x正相关，x高时，y高，x低时，y低，a＜0相反。
二元线性回归方程是y=ax1+bx2+c，x1，x2对应本题的A、B变量。
如果系数a,b都是正的，那么就是A高B高时，C也会高；
如果系数是负值，那么就A高B高时，C会低；
如果系数a为正，b为负，那么A高，B低，C会高，但A低B高，效应相减，C的高低就难确定了。
同理A为负，B为正的情况。
操作步骤：分析-回归-线性，C为因变量，A，B为自变量，如果anova表的P值小于0.05，回归方法成立，可以按以上步骤进行。
如果大于0.05，说明线性模型不成立，那就需要考虑非线性模型进行相关分析啦，道理一样。

追问

谢谢哦,但是AB是两组各5个,也就是共10个变量,怎么办?

追答

那为什么还分A，B两大组？那就应该是A，B，C....共10个组才是。
是不是有AB两个变量，A分5个水平的，B也分5个水平的？
不过不论是十组，或者两组5水平，按理也都可用多元线性回归分析的，
道理嘛都一样。

Answer 2

在spss设置变量时不用管这个，是在做统计计算时，将自变量、因变量放入各自的变量框就行，某个变量，你放入自变量框就是自变量

Answer 3

http://www.docin.com/p-523717868.html 可以进入这个网站进行观看