怎么用opencv获取图像灰度值（用C语言）

Question

我想做基于NCC的图像匹配，第一步想用opencv获取图像的灰度值，求一个详细的程序。另外我用的图像是彩色的，需要先把彩图变成灰度图吗？这里有点迷惑，彩色图像的灰度值可以直接得到吗？

Answer 1

1、可以变成灰度图也可以不变。这里假设你的图像都是IPL_DEPTH_8U类型。

2、如果变成灰度图，就是单通道图像，获取的就是每一个像素点的灰度值。
IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 0);
for (int i = 0; i < img->height; i++)
{
for (int j = 0; j < img->width; j++)
{
//方法一：使用cvGet2D()函数间接访问
CvScalar s = cvGet2D(img, i, j); //其中i代表y轴（第i行），即height；j代表x轴（第j列），即width。
printf("gray value=%f\n",s.val[0]);

//方法二：使用直接访问
uchar val = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j]; //i和j的意义同上
printf("gray value=%d\n",val);
}
}

3、如果不变成灰度图，就是3通道图像，获取的就是每一个像素点的BGR值，然后分别获取B值，G值和R值。
IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 1);
for (int i = 0; i < img->height; i++)
{
for (int j = 0; j < img->width; j++)
{
//方法一：使用cvGet2D()函数间接访问
CvScalar s=cvGet2D(img,i,j); //其中i代表y轴（第i行），即height；j代表x轴（第j列），即width。
printf("B=%f, G=%f, R=%f\n",s.val[0],s.val[1],s.val[2]); //注意是BGR顺序

//方法二：使用直接访问
int bVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0]; // B
int gVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]; // G
int rVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]; // R
printf("B=%d, G=%d, R=%d\n",bVal,gVal,rVal); //注意是BGR顺序
}
}

Answer 2

1、可以变成灰度图也可以不变。这里假设你的图像都是IPL_DEPTH_8U类型。

2、如果变成灰度图，就是单通道图像，获取的就是每一个像素点的灰度值。
IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 0);
for (int i = 0; i < img->height; i++)
{
for (int j = 0; j < img->width; j++)
{
//方法一：使用cvGet2D()函数间接访问
CvScalar s = cvGet2D(img, i, j); //其中i代表y轴（第i行），即height；j代表x轴（第j列），即width。
printf("gray value=%f\n",s.val[0]);

//方法二：使用直接访问
uchar val = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j]; //i和j的意义同上
printf("gray value=%d\n",val);
}
}

3、如果不变成灰度图，就是3通道图像，获取的就是每一个像素点的BGR值，然后分别获取B值，G值和R值。
IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 1);
for (int i = 0; i < img->height; i++)
{
for (int j = 0; j < img->width; j++)
{
//方法一：使用cvGet2D()函数间接访问
CvScalar s=cvGet2D(img,i,j); //其中i代表y轴（第i行），即height；j代表x轴（第j列），即width。
printf("B=%f, G=%f, R=%f\n",s.val[0],s.val[1],s.val[2]); //注意是BGR顺序

//方法二：使用直接访问
int bVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0]; // B
int gVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]; // G
int rVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]; // R
printf("B=%d, G=%d, R=%d\n",bVal,gVal,rVal); //注意是BGR顺序
}
}