生成的灰度图像打开矩阵数据可以看的
是正常的呀
为什么显示之后是这样的
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下面是一部分代码,作为参考
(放不了全部的代码,如果需要全部代码,可以加我Q1628532330
IhR = IhO;
for i=1:Ih_num
IhR(IhO==Ih_b(i)) = Ih_a(i);
end
IhR = mat2gray(mat2gray(IhR).^2.2);
IhR=round(IhR*255);
imshow(IhR);title('最终图像');
1、二值图像只有两个值,请在
IhR=round(IhR*255);语句之后检查IhR的值,是否是只有两个值,或是很多值大于255
2、在imshow函数中,对于8位灰度图像,其有效值为0~255,超出其外的就分别用0或255截断代替。这就应该是第二幅图像发白的原因。
3、若另有问题请将整段脚本发给我。
把
IhR = round(IhR*255);改成
IhR = uint8(round(IhR*255));或者干脆把这句删掉应该也可以。
简单解释一下原因:
imshow支持的数据包括double和unit8两种类型,double的取值为0~1之间,unit8取值0~255。如果把上面说的那句删掉,按照double的范围0~1,应该可以直接用;如果乘以255并且不转换为unit8类型的话,超过1的都被看作1,所以大部分会显示为白色。
本回答被提问者和网友采纳matlab中,为什么生成的正常灰度图像被imshow显示后会成为二值图像?
1、二值图像只有两个值,请在 IhR=round(IhR*255);语句之后检查IhR的值,是否是只有两个值,或是很多值大于255 2、在imshow函数中,对于8位灰度图像,其有效值为0~255,超出其外的就分别用0或255截断代替。这就应该是第二幅图像发白的原因。3、若另有问题请将整段脚本发给我。
matlab如何用循环语句把灰度图像转化为二值图像
imshow(bw)
matlab中imshow显示的和imwrite保存的结果为什么不一样?
程序如下,两幅图像简单的相加,求高手解释下I=imread('d:\/1.jpg');J=imread('d:\/2.jpg');K=imadd(I,J,'uint16');imshow(K,[])... 为什么我用imshow显示的和imwrite保存的结果不一样呢?程序如下,两幅图像简单的相加,求高手解释下I=imread('d:\/1.jpg');J=imread('d:\/2.jpg');K=imadd(I,J...
matlab读入灰度图x=imread('f.jpg‘);然后用image(x)为什么显示成彩色的...
inshow的功能要强大一些,比如用于灰度图像,RGB图像,二进制图像,都可以应用。imagesc属于图像缩放函数 具体说一些例子:要显示一副灰度图像,可以调用函数 imshow 或 imagesc (即 imagescale,图像缩放函数)还有一个注意:image现实的图像有坐标,而且会铺满,有时会失真,而imshow则会按照原图像比例显示!
matlab怎么二值化
matlab中,使用im2bw()函数对图片进行二值化。matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值(threshold)变换法把灰度图像(grayscale image)转换成二值图像。所谓二值图像, 一般意义上是指只有纯黑(0)、纯白(255)两种颜色的图像。 当然, 也可以是其他任意两种颜色的组合。在matlab命令行中键入doc im2bw或...
imshowMATLAB函数imshow简介
当处理灰度图像时,imshow函数可以根据指定的灰度范围[low, high]进行显示。图像中的像素值低于low的区域将显示为黑色,大于或等于high的区域则为白色,其余值则使用默认灰度级的中间色调。如果省略[low, high],函数会自动使用图像I中像素值的最小值min(I(:))和最大值max(I(:))作为显示范围。对于...
...看到里面的值除了127就是0,为什么用imshow显示后只有黑白两色_百度...
本来就是黑白的啊。0是黑色。1是白色。所以大于1的数也是白色。0和1之间的数是灰色。如果要显示彩色的话,需要一个M*N*3的数组。。。
在matlab里面imshow是什么意思?
MATLAB会智能地将图像的最小值映射为黑色,最大值映射为白色,形成鲜明的黑白对比。对于色彩丰富的图像,imshow(RGB)会完美展示真彩色,为视觉盛宴增添一抹亮色。对于二进制图像,imshow也有其独特之处。imshow(BW)会将0值像素表现为黑色,1值像素表现为白色,这样黑白分明,一目了然。如果你的图像需要...
matlab怎么实现图像二值化分割
用函数im2bw可以实现对灰度图像(或彩色图像的二分处理)。具体用法如下:BW = im2bw(path,level)。其中,path表示图片的完全路径;level表示区分黑白色的界限(0~1之间的数字)。返回值BW 就是一个只含有01的矩阵。通常二值化后,用imshow可以看到黑白图片,但实际中还要根据目的做进一步处理,比如较小...
用MATLAB读入一个灰度图片,再image显示出来怎么成了横着三个重复...
这是因为你读入的是24位位图,实际上是三维的,即row*column*3(最后的3表示RGB三部分),你把最后的那个3给省略了,列数就成了column*3列,所以变成了横着的三个重复的,你可以查看一下读入的位图在workspace里是不是这样的