及其关系 。不过只是一些逻辑基础 主要是为了一些计算机科学的应用 。而逻辑学就是完全介绍逻辑的。。。。。。 这个我就不太清楚内容了
PS：我觉得学会离散数学里面的逻辑基本的逻辑问题都可以解决了
当然如果你想得到更多的应用 逻辑学绝对是不错的选择
问题补充的答复：离散我现在正在学 我觉得不怎么难 刚开始会觉得有点难是因为还没弄清楚符号的意义及其论述的格式 同时要记住的东西也多 但计算跟推理方面都不难 要学完的话 自学努力的话1个月左右吧 学透这我就不敢论断了 我还是觉得学好一种东西关键是自己的努力
离散数学内容就少了很多，而且各个地方的教材内容也不尽一致，“离散数学”本身就是一个不太规范的说法。
一般来说，离散数学包含：数理逻辑，图论，代数结构等。其中的数理逻辑是逻辑学中的一部分，而且是很小的一部分。图论什么的，不属于逻辑。
逻辑学中的数理逻辑内容要很多，一般要将可靠性和完备性（数理逻辑中最重要的内容），而这两者，一般离散数学是没有的。
建议：都要学。
离散数学相当于为某些数学的学科介绍了一点初级知识。
逻辑学相当于该学科。
还有：你说的离散数学中的逻辑，是数理逻辑，仅仅是逻辑学的一部分，逻辑学还包括其他的，比如：哲学逻辑，模态逻辑等等
要想学通学透是不可能的,因为学科本身还在发展之中并不完善,而且也需要天赋
不是谁都能学透的.
离散数学和逻辑学的关系是怎么样的?
各自都是一门学科 不同的是离散数学里面有章节介绍逻辑的 譬如逻辑的的运算 及其关系 。不过只是一些逻辑基础 主要是为了一些计算机科学的应用 。而逻辑学就是完全介绍逻辑的。。。 这个我就不太清楚内容了 PS：我觉得学会离散数学里面的逻辑基本的逻辑问题都可以解决了 当然如果你想得到更多的应用 逻辑...
逻辑学和离散数学的关系,请读过大学逻辑专业的同学
一般来说，离散数学包含：数理逻辑，图论，代数结构等。其中的数理逻辑是逻辑学中的一部分，而且是很小的一部分。图论什么的，不属于逻辑。逻辑学中的数理逻辑内容要很多，一般要将可靠性和完备性（数理逻辑中最重要的内容），而这两者，一般离散数学是没有的。建议：都要学。离散数学相当于为某些数学的...
离散数学的发展受哪些因素影响?
3. 逻辑学的发展：离散数学与逻辑学有着密切的联系，逻辑学的发展对离散数学产生了深远的影响。例如，布尔代数、图灵机等都是基于逻辑学的理论。4. 数学本身的发展：离散数学是数学的一个重要分支，其发展也受到数学本身发展的影响。例如，集合论、数理逻辑、组合数学等都是离散数学的重要组成部分。5. ...
数理逻辑的基础是什么,和离散有巨大的关系吗
理逻辑又称符号逻辑、理论逻辑，它是数学和逻辑学的分支，它的基础是命题演算和谓词演算。相反于连续就是离散，而离散数学包括了数理逻辑，当然还有函数论、组合论、关系论等。（刚才发现回答错误，现加以修改，另外我不喜欢别人抄我答案。提问者黑白颠倒啊，真是可怜）...
数学与逻辑学有啥关系吗?是否哪个是分支或啥
它们之间有一定的关系，但应该没直接的从属关系。逻辑上会用到数学这很正常啊，因为数学是个基本学科，绝大部分学科或多或少都会有些数学的原理在的。逻辑也是一样啊，数学也用到，其他学科也要用到
离散数学是什么
离散数学是传统的逻辑学 集合论（包括函数），数论基础，算法设计，组合分析，离散概率，关系理论，图论与树，抽象代数（包括代数系统，群、环、域等），布尔代数，计算模型（语言与自动机）等汇集起来的一门综合学科。离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域。二元关系R与S的复合（也叫作合成）例如：R...
什么是离散数学?
离散数学2：基本概念 公式层次：单个的命题变项A是0层公式。如果A是n层公式，B是m层公式，那么_A是n+1层公式；C=A∧B,C=A∨B,C=A→B,C=A↔B的层次是：max(n,m)+1。比如（_(p→_q)∧((r∨s)↔_q)的层次计算就是：01001 211 32 4 4层公式 设p1,p2,p3?pn是...
离散数学是什么意思?
离散数学是一门关于离散结构的数学学科，在某些情况下，它被认为是数学的一个分支。离散结构由离散对象和关系组成，其中离散对象是一些离散元素，关系是这些元素之间的某种联系。离散数学中经常使用的对象包括数、图、树、函数等，这些对象之间通常被定义为离散的。离散数学有大量的应用，它被广泛应用于计算机...
离散数学中的集合论里的关系有几种?怎么判定?
同余"；有些关系不是对称的但是反对称的，比如"小于"。3传递： 在逻辑学和数学中，若对所有的 a，b，c 属于 X，下述语句保持有效，则集合 X 上的二元关系 R 是传递的：「若a 关系到 b 且 b 关系到 c，则 a 关系到 c。」数学上表示为：<math>\\forall a,b,c \\in X,\\ a R b \\...
什么是离散数学
离散数学的研究内容丰富多样，包括数理逻辑、集合论、图论、组合数学、代数结构等。这些内容对于理解计算机科学中的许多概念至关重要。例如，逻辑学是计算机科学中的形式化方法的基础，集合论帮助我们理解数据结构的基本概念，图论则是网络和算法设计的核心，而组合数学则在密码学和优化算法中扮演重要角色。这些...
