被误解的热力图和热点图

Answer 1

在数据可视化的领域，热力图和热点图虽然外观相近，但它们在技术基础和应用目的上存在细微的差别。两者都利用渐变色来表示数据的集中度，揭示频繁事件的空间分布，然而它们在数据分析方法和解释方式上有所不同。
热力图像是一种表示空间密度的地图，它通过对点数据进行插值来展示事件发生的集中程度。在地理空间分析中，它侧重于密度的表现，通过每个数据点的值来展现不同区域间的差异。而热点图则更进一层，它运用统计学方法来识别那些统计上显著的高值和低值区域。热点图并不是单独看待每个数值，而是考虑相邻元素的相互关系，只有当一个点及其周围点的值都超过了设定的阈值，该点才会被标记为热点或冷点。这种统计上的显著性使得热点图的解释更加客观。
以空气质量为例，热力图根据AQI（空气质量指数）的权重进行显示，而热点图则通过置信度来衡量热点的强度。尽管两者在视觉上相似，但在热点区域的准确性和可信度上，热点图表现出更明显的优势。我们可以看到，热点图更有效地揭示了空气质量问题的核心区域，更具说服力。
热力图适用于那些需要直观展现点状数据密度的情况，如人口分布（城市规划）、犯罪率地图（社会安全）、商业网点分析（零售策略）等。但是，当需要挖掘深层次的模式和趋势时，热点图则像一把锋利的分析工具，能够用于疾病爆发的高发区域、异常事件的频发地带或资源优化的策略依据。
热点图的应用范围广泛，涵盖了犯罪学（追踪犯罪热点）、流行病学（疾病传播路径）、政治投票分析（民众情绪）、经济地理（产业发展）、零售业（消费者行为）、交通事故（风险评估）以及人口统计（社会趋势）等领域。通过这些深入分析，热点图帮助我们发现隐藏在表面之下的关键信息。