假定抛硬币出现正面的几率与出现反面的几率一样，那么抛20000次硬币，其中10000次是正面的概率是多少

Question

可能是我没说清楚。本题不是求抛20000次硬币正面出现的概率，而是求抛两万次硬币正面出现率为 50%的几率

Answer 1

应该是（20000!）/[(10000!)*(10000!)*(2^20000)]
解释：每个硬币有正反两种可能的话（不考虑竖起来的情况），两万次抛硬币共有2^20000种可能
恰好出现10000次正面的情况是从20000次中选出10000次来作为正面，
则可能的情况数有20000*19999*19998*....*10001 = （20000!）/[(10000!)*(10000!)]
因此概率为{（20000!）/[(10000!)*(10000!)]}/(2^20000）
可以编个程序算一下

修改于21:04::
结果是0.00564183
程序如下：

#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <conio.h>

using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{
long double a,b,c,d;
d=1;
for(a=20000;a>10000;a--)
{
b=a-10000;
c=a/(b*4);
d*=c;
}
cout<<d;
getch();
return 0;
}

Answer 2

很小
是（20000！/（10000！*10000！））/2^20000
只是在10000上下一定的范围内概率比较大，但严格的是10000的概率小。
从扔两次开始：
格式：（扔的次数，正面为总的1/2次的概率）
（2，0.5）（4，3/8）（8，35/128）
看出概率是变小的，其实是因为可以出现的结果变多了。所谓越多次试验越接近于概率统计结果，是指比如出现从总数*0.4到总数*0.6之间值的概率越来越大，与上面的不矛盾。

Answer 3

出现10000次正面的几率是很大的,如果抛20000次的话,应该在99%以上
抛的次数越多的 话,出现正面和反面的次数就越趋近相等, 概率学的知识

Answer 4

应该说这中概率问题是抛硬币的次数越多，自己统计得到的答案越接近理论的数值50%。不过即使有出入，这么多次的实验误差也不会很大，答案是50%可以说没错

Answer 5

结论为:10000/2^20000
其中,样本空间所含的样本点个数为2的20000次幂,满足条件的样本点个数为10000.