B是A中m×m阶非奇异子矩阵（即|B|≠0），则称B是线性规划问题
的一个基。
B 是由m个线性独立的列向量组成
Ax=b中，AX=BXB+NXN=b
令 非基变量XN=0 得BXB=b
和特解XB =B-1b
结合XN=0
称为对应于B的基本解；
基本解个数=基的个数≤Cnm
基可行解 可行的基本解
XB≥0 XN=0
可行基：对应于基可行解的基本回答被提问者采纳
线性规划问题 解得概念
B是A中m×m阶非奇异子矩阵（即|B|≠0），则称B是线性规划问题 的一个基。B 是由m个线性独立的列向量组成 Ax=b中，AX=BXB+NXN=b 令 非基变量XN=0 得BXB=b 和特解XB =B-1b 结合XN=0 称为对应于B的基本解；基本解个数=基的个数≤Cnm 基可行解 可行的基本解 XB≥0 XN=...
lp解是什么
LP解是一种运筹学中的概念，通常是指线性规划问题的解。在线性规划中，LP解代表了一组特定的数值，这些数值满足所有约束条件的同时最大化或最小化一个目标函数。简单来说，它是一组最优的决策变量值，可以使一个给定的线性目标函数取得最大值或最小值，同时满足一系列的线性约束条件。在许多决策问题...
线性规划问题的解有几种情况?
1、有唯一最优解：当线性规划问题有唯一最优解时，我们可以通过求解线性方程组或使用数值计算软件得到这个解。这个解是全局最优的，也是该问题所有可行解中最优的。2、无有限最优解：当线性规划问题没有有限最优解时，意味着该问题没有满足所有约束条件的可行解。在这种情况下，我们需要重新考虑问题的...
线性规划解的概念和基本性质
可行解：满足约束条件和非负条件的决策变量的一组取值。最优解：使目标函数达到最优值的可行解。基本解：设AX=b是含n个决策变量、 m个约束条件的LP的约束方程组，B是LP问题的一个基，若令不与B的列相应的n-m个分量（非基变量）都等于零，所得的方程组的解称为方程组AX=b关于基B的基本解，...
线性规划可行解、可行域、最优解的概念。
【答案】：可行解:满足线性规划问题所有约束条件的向量是该问题的可行解。可行域:线性规划问题全部可行解的集合构成线性规划问题的可行域。最优解：使目标函数达到极值的可行解称为线性规划问题的最优解。
什么是线性规划问题的基础可行解
在线性规划问题中，可行解是指满足所有约束条件的变量取值。也就是说，对于给定的线性规划模型，如果某组变量取值满足所有约束条件，则称该组变量取值为可行解。三、基础可行解的概念 基础可行解是指线性规划问题中的一个可行解，它还满足以下两个条件：1，对于基础可行解中的所有非基础变量，其取值为0...
满足线性规划问题全部约束条件的解是什么
都称为该线性规划的一个可行解，所有可行解构成的集合称为该线性规划的可行域（类似函数的定义域），记为K。退化的基可行解就是有减少趋势的基准下的可行解。线形规划是一种应用广泛的解优化问题的模型，一般使用单纯形法求解。单纯形法的理论和计算方法都比较繁琐，我们在这里只介绍其基本概念。
什么是线性问题线性问题的解释
很多最优化问题算法都可以分解为线性规划子问题，然后逐一求解。在线性规划的历史发展过程中所衍伸出的诸多概念，建立了最优化理论的核心思维，例如“对偶”、“分解”、“凸集”的重要性及其一般化等。在微观经济学和商业管理领域中，线性规划亦被大量应用于例如降低生产过程的成本等手段，最终提升产值与营收...
【最优化理论】线性规划标准模型的基本概念与性质
首先，线性规划的基本概念需要明确。线性规划是一个求解最大化或最小化线性函数的数学模型，该模型的约束条件也是线性的。其解通常位于可行域的边界上，即在约束条件形成的多面体的顶点处。因此，要找到最优解，只需在这些顶点中搜索即可。在多维空间中，可行域由多个线性不等式定义，形成一个凸集。凸集...
1.线性规划的基本概念和性质
非退化的基本可行解是指除了非基本变量为零外，其余基本变量也均为正。线性规划基本定理指出，对于标准型线性规划问题，若存在可行解，则必存在基本可行解；若存在最优解，则必存在最优基本可行解。这表明，寻找线性规划问题的最优解只需在基本可行解中寻找。在求解线性规划问题时，可以通过穷举法搜索基本...
