不懂可以继续问
追问排列组合混在一起的题目有点搞
追答举个例子看
追问4名女生,3名男生排成一行,甲在乙的左边 排法有几种
追答甲、乙有男女规定吗?
追问没有
追答既然没有男女限制,那相当于7个人排队。且甲要排在乙的左边。那我们可以这样想,7个人排队的种类总共有A77种,所有排队中,要么是甲在乙的右边,要么是乙在甲的右边,所以是总排法的一半
扔一枚硬币2次,出现的等可能性结果有几种
答:出现的等可能性结果有4种。[解析]第一种:第一次正,第二次正,这样的概率是50%*50%=25 第二种:第一次正,第二次反,这样的概率也是50%*50%=25 第三种:第一次反,第二次正,这样的概率也是50%*50%=25 第四种:第一次反,第二次反,这样的概率也是50%*50%=25%。所以总共有...
一枚硬币抛两次,两次都是正面的概率
随机掷一枚质地均匀的普通硬币两次,出现的情况如下:“正正”、“正反”、“反正”、“反反”,共有4种等可能的结果,两次正面都朝上的情况有1种,概率是四分之一。扩展知识:概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如...
同时掷两枚硬币,会有哪几种可能的结果?那种结果可能性最大?
当同时抛掷两枚硬币时,结果的多样性和可能性取决于硬币的性质。若两枚硬币完全相同,会出现三种可能:两枚都是正面(记作正正)、两枚都是反面(记作反反),以及一枚正面一枚反面(记作正反)。在这三种情况中,一正一反的结果最常见,其概率为二分之一,即1\/2。然而,若两枚硬币不完全相同,...
丢硬币已经连续丢了二次正 接下来那一次为正的概率多少?
请lz同学注意这是三次丢硬币,每一次均是离散式独立随机变量,所以即使你丢了一万次,接下来一次的理论概率还是50%.你说的12.5%是连续三次都是出现正面的概率,并不是第三次出现正的概率,请注意这两个事件的区别,应该说是明显的不一样的!因为问的是第三次是正的概率,并没有问连续三次都是正的概...
有关数学概率的问题,求详细内容
(1)抛一枚均匀的硬币,出现正面与方面的可能性各为1\/2。 (2)购买彩票的中奖机会有多少呢? 上述正面出现的机会,以及彩票中奖的机会或者命中率都是用来度量随机事件发生可能性大小。一个随机事件A发生可能性的大小称为这个事件的概率,并用P(A)表示。 概率是一个介于0到1之间的数。概率越大,事件发生可能性就...
频率和概率(古典概型)有什么根本区别
频率就是54\/100=0.54 概率不是让你求的,题目“均匀硬币”暗示你正面反面的概率均等,都是1\/2 概率是无限次独立重复试验的频率,100次试验还很有限,和概率偏差个0.04很正常 古典概型中的“等可能性”就是说,试验可能有n种基本结果,每种发生的可能都相等,都是1\/n,你关心的事件接受其中m种...
若一个事件发生的可能结果共有n种,对每一种结果发生的可能性是1\/n...
不对啊。我给你举个例子。你把一枚硬币向上抛出,硬币落地时有几种情况?是三种,即:正面向上,背面向上,但还有一种及其少见的情况,那就是立着。三种情况的可能性相同吗?当然不同们显然正面和背面向上的可能性明显大于立起来的可能性。还有很多情况,比如:考试有及格和不及格两种情况,难道及格的...
...事的可能的大小。算法是用所求事件除以所有可能性
(2)连续二次抛掷一枚硬币,二次正面朝上的概率是( )(A)1 (B)12 (C)14 (D)34 可能性与概率的关系 事件发生的可能性越大,它的概率越接近于1,反之事件发生的可能性越小,则它的概率越接近0.古典概率 一般地,如果在一次试验中,有n种可能的结果,并且它们发生的可能性相等...
古典概型的引入方法有哪些
关于古典概型的引入方法,可以分为以下几种:1. 等可能性原则引入方法:即在进行实验前各种可能性的出现被认为是等可能地出现,如扔硬币,理论上来说正反面出现的概率都是50%,因此可以用1\/2来表示出现的概率。2. 统计方法引入方法:根据相同条件进行重复实验,对实验结果进行统计,求出各种结果发生的...
下列事件中是等可能性事件有( )①某运动员射击一次中靶心与不中靶心...
①某运动员射击一次中靶心与不中靶心,两种情况的机会不等,因而不是等可能事件,故错误;②随意抛一枚硬币背面向上与正面向上,两种结果出现的机会相等,故正确;③随意投掷一只纸可乐杯杯口朝上或杯底朝上或横卧,三种情况出现的机会不同,故错误;④从分别写有1,3,5,7,9中的一个数的五张...