概率论与数理统计，既然样本均值能做总体期望的无偏估计量，那样本均值的期望是什么意思？样本均值不是等
概率论与数理统计，既然样本均值能做总体期望的无偏估计量，那样本均值的期望是什么意思？样本均值不是等于期望吗
样本均值，不是样本值
样本均值是一个估计量，它的观察值才是数值不是吗
追答不是，样本均值不能说是一个估计量，他是总体的一个估计，但它本身是确定值，用一个确定值去估计一个不确定的值。
样本本身就是观测值
噢，那统计量是什么？统计量按书上表示的好像也是随机变量？
样本均值是统计量，那统计量不就是随机变量了吗？刚才我记错了
追答统计量是指不含未知参数的值，完全由样本来决定。为什么说它是随机变量呢？那是因为你还没有取样本，你取的样本不确定，这时候你的统计量也不确定。我看了下你的原始问题：“样本均值不是等于期望吗” 其实因为是无偏估计，所以样本均值的期望是等于总体的期望。可能会和我之前讲的混淆，你理解一下？
追问噢，我知道了，样本均值当它是随机变量的时候对它求期望，因为它是总体期望的一个无偏估计，所以它的期望也就等于总体期望，也就是大数定理里面的按概率收敛于总体期望，而当获得样本值以后，样本均值也就是等于总体期望的值，一个是通过概率求平均，一个是通过数值求平均
刚出去了所以没回，不好意思，你看看我理解的对吗，有点乱。。
追答对，没错
追问哈，谢谢大神！
样本的期望和均方误差怎么算?
样本的期望E(Xi)通常是指对随机变量Xi的期望，而不是对样本的期望。随机变量的期望通常可以理解为该随机变量可能取值的加权平均，权重就是每个值的概率。ΣXi的字面意思是求所有Xi的和，即所有观测值的和，通常称之为样本和。求和并不意味着对每个样本求平均再对每个样本均值求和。如果ΣXi代表的是所...
均值和期望
当提到"期望"时，它通常暗含着概率论的理论背景，而"均值"则更为通用，包括算数平均、几何平均、调和平均和加权平均等各种形式。在数理统计中，一个有趣的交叉概念是"样本均值的期望"，它在无偏估计的讨论中起着关键作用。"样本均值的期望"这个概念，本质上是将样本的算术平均视为随机变量，通过概率论...
概率论与数理统计的期望值是什么?
E(x) 是数学中的期望值，也叫平均数，用于衡量一个离散型随机变量的平均值。它的计算方法是将每个可能性乘以其出现的概率，然后将所有可能性的乘积相加。例如，投掷一枚硬币得到正面或反面的两个可能性，出现的概率均为0.5，那么硬币的平均值就是E(x)=(0.5×1)+(0.5×0)=0.5。期望值在统计...
概率论与数理统计的题目。
任何方差存在的总体，样本均值的期望与总体期望一致，(修正后的）样本方差的期望与总体方差一致。而[0,6]上的均匀分布期望为EX=(0+6)\/2=3（这也是样本均值的期望）,方差为DX=(6-0)^2\/12=3（这也是S^2的期望）。
概率论与数理统计知识点小结
无偏性 其中 带回可得 有效性 相合性 ： 依概率收敛于 拟合优度检验 ：样本是否来自某个分布 ，主要思想是当X来自分布F(x)，那么事件的频率与概率的差值不会太大。因此构造统计量： 第一类错误与第二类错误 ：因为是控制第一类错误的概率 ，因此 是受到保护的，不轻...
概率论与数理统计:设总体X~N(μσ^2).已知样本容量n=16,样本均值为12.5...
）\/s＞4*0.5\/s﹜=α,tα(15)=4*0.5\/s=0.866,α=0.2,所以P﹛4*（x¯-µ）\/s＜4*0.5\/s﹜=0.8,而P﹛4*（x¯-µ）\/s＜-4*0.5\/s﹜=1-P﹛4*（x¯-µ）\/s＞-4*0.5\/s﹜=0.2,所以P﹛|x¯-µ|＜0.5﹜=0.6....
概率论、统计常见面试问题2
实验次数越多,样本均值趋向于总体的均值 实验次数越多,样本均值的分布趋向于正态分布。 参数估计(parameter estimation),统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。 从估计形式看,区分为点估计与区间估计: 从构造估计量的方法讲,有矩法估计、最小二乘估计、似然估计、贝叶斯估计等...
概率论与数理统计
第六章 数理统计。内容有二。1、总体与样本。总体有分布函数、概率分布、概率密度，相应样本有分布函数、分布律、概率密度。2、抽样分布。样本数字特征:样本均值和样本方差及它们各自的期望、方差。三大抽样分布的典型模式。(概率论中只有一个地方涉及4次方——卡方分布的方差。)正态总体条件下样本均值与...
概率论与数理统计 第七章 参数估计
评判一个估计量的好坏不能一概而论，即一个估计量的优劣不是绝对的，而是基于某一评判标准而言相对的评价结论。 下文中介绍三种常用的评判标准：无偏性、有效性和相合性。无偏估计 和 有偏估计 以及 渐近无偏估计 的定义：定理1 样本方差是无偏估计的。一个位置参数的无偏估计可以有很多，如何在...
概率论与数理统计 矩估计法 样本的二阶中心矩不是总体方差的无偏估计...
可以的，无偏性只是统计量的一种优良性质，另一个我们关注的优良性质是相合性，即指当样本趋向无穷时，统计量依概率收敛于真实参数。所以，样本二阶中心距虽然不是无偏估计量，但其是相合估计量，只要样本充分大，其就会向真实方差收敛。
