毕业答辩时老师会问什么问题?我做的是人脸识别算法方面的论文

五个技术性问题 求大神帮助

==你是本科还是硕士啊 论文的话应该主要是算法的研究和改进吧……

问题比如:你采用了哪种人脸识别算法 你对这种算法的改进在哪里(你不只要说明改进在哪里 可能还需要做一些实验收集下数据来对比 说明算法在改进后对性能有了提升) 新算法比其他算法好在哪里(还是通过实验收集数据对比一下) 分析下算法的复杂度(时间复杂度和空间复杂度可能都会要求 毕竟图像分析很占空间) 然后是怎样进行优化的 实验采用的样本是哪些(我们当时用的UC Irvine Machine Learning Repository 下面会有CMU Face Images 大家一般都用这个库来作为样本) 怎样对实验结果进行量化比较的(标准是什么)

如果是模式识别的话 还可能关心怎样选的特征值和特征空间(计算量大的话是怎样减少计算量的) 训练样本采用的什么算法 实验的识别率是多少 算法的性能是不是稳定……

==我想到的都是本科的问题 如果是研究生的话可能还会问的更难追问

谢谢 我是本科。但是我还没弄懂,哎,不过还是谢谢你的帮助。

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