spss t检验 p值

Question

用spss做两样本t检验分析，p值是结果中的那个？
方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验

F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值
V1 假设方差相等 4.526 .055 1.894 12 .083 3.650078916666666E4
假设方差不相等 1.755 7.549 .120 3.650078916666666E4
F sig t df sig各自的意义

Answer 1

我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧，sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐，否则为方差不齐。
你后面的t，df和sig（双侧）应该分别指：t检验数，自由度，双侧检验的显著性，一般就看最后那个sig就好了，sig小于待定数为两样本均数有显著不同，否则无显著不同。
至于双侧检验和单侧检验的区别，翻一翻统计课本，肯定有的。
当为方差不齐的时候，自由度可能就成了小数，因为此时用的是校正的t检验，自由度发生了变化。

Answer 2

1。先分析前两个F sig：他们是检验方差是否相等（Levene 方差检验）
当sig<0.05时，则认为两个样本方差不相等，应该看t df sig对应的第二行数据。
当sig>0.05时，则认为两个样本方差相等，看t df sig对应的第一行数据。
2。知道看哪行数据后，看t df sig中sig对应的数据。如果sig<0.05则认为两个样本均值不相等，否则认为两个样本均值相等。

F sig:方差齐次检验，F为对应检验值，sig为F值对应的p值（概率）
t df sig：均值检验，t为对应的检验值，df为自由度，sig为t值对应的p值（概率）

参考资料：spss 多元统计

Answer 3

F 统计量及sig是用于检验两个样本的的方差是否无差异（又称方差齐性检验），必须方差无差异才适合用独立样本的T检验。即sig>=0.05
在F检验的sig>=0.05情况下，再看T统计量及对应的sig,当sig>=0.05时，说明两样本无差异，否则有差异。