数据库分库分表中间件的整理

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本文将总结介绍常见的数据库分库分表中间件，并探讨它们的选择依据和数据库拆分策略。

首先，市面上的分库分表中间件包括cobar、TDDL、atlas、sharding-jdbc和mycat。cobar曾由阿里团队开发，但因更新停滞，基本被遗弃，不建议使用。TDDL是淘宝的解决方案，支持读写分离，但依赖外部管理系统，使用范围有限。atlas由360开源，社区维护已滞后，使用公司较少。sharding-jdbc由当当开源，提供了丰富的SQL支持，2.0版本支持多种功能，活跃度较高，是当前的可选方案之一。mycat基于cobar，功能完善且流行，社区活跃，但相对较新。

在选择中间件时，client层方案如sharding-jdbc（如中小型公司）优点在于轻量级、运维成本低，但升级时需系统同步；proxy层方案mycat（如中大型公司）虽运维成本高，但对项目透明，适合大型团队使用。对于数据库拆分，有水平拆分（将数据分散到多个库）和垂直拆分（根据访问频率拆表）两种方式，水平拆分利于并发和扩展，垂直拆分利于缓存优化。

分库分表策略包括范围分库（按时间或范围划分）和哈希分库（均匀分布）。范围分库易于扩容，但可能导致热点问题；哈希分库负载均衡，但扩容时需要数据迁移。实现不停机迁移和动态扩容缩容的方法包括预设数据库服务器配置，调整路由规则，利用工具迁移数据，修改配置，然后发布系统，调整路由即可。