MATLAB分段线性变换图像处理
有哪位MATLAB的大神帮忙解答一下 有关MATLAB的分段线形变换图像处理的问题 这个分段指的是什么 还有用的是什么指令 目前本人已做好了 线性 非线性的问题 但这个分段的实在搞不懂 找资料也没找到 哪位好心人给解答一下 感激不尽！！！
本人QQ278893301 有关灰度图象处理的
灰度拉伸是根据灰度直方图的分布拉伸某段灰度区间以改善输出图像。灰度拉伸功能用于加强选择区域的对比度；它在0到255之间按顺序取两点X1和X2，他们将0-255之间的灰度划分成[0,x1],[x1,x2]和[x2,255]三个灰度区间；采取一个分段式的灰度拉伸方程来强化车牌前景和背景间的灰度差异。通过调整Y1和Y2的大小改变灰度拉伸方程在[0,X1]和[X2,255]之间的斜率，突出[X1,X2]间的车牌区域。
这段摘自“车牌定位与字符分割的研究与实现”
按照里面给的线性公式拉伸段内的灰度应该不难编程
某个函数，当自变量x取某范围时，y的值是怎样，其他的范围，y的值又怎样。
这就是分段的含义啦。
你既然会做了线性，分段就是好几个线性嘛。
把每一段的直线写出来，再对图像做处理。就完了
再补充点
就是写个分段函数，
在应用到图像中啦
你看本数字图像处理，基础教程上就有。图像增强哪一章 。
MATLAB分段线性变换图像处理
你说的应该是灰度拉伸 灰度拉伸是根据灰度直方图的分布拉伸某段灰度区间以改善输出图像。灰度拉伸功能用于加强选择区域的对比度；它在0到255之间按顺序取两点X1和X2，他们将0-255之间的灰度划分成[0,x1],[x1,x2]和[x2,255]三个灰度区间；采取一个分段式的灰度拉伸方程来强化车牌前景和背景间的灰度...
怎样用MATLAB 实现分段函数的线性变换
一、MATLAB的命令窗口和编程窗口 二、MATLAB的数据结构与基本运算 三、MATLAB的矩阵表示与运算 四、MATLAB的绘图 五、MATLAB的程序设计
如何利用matlab对图像进行处理,效果如图所示
gray=rgb2gray(p);%灰度图 figure,imshow(gray);%显示灰度图 3、灰度图后的阈值分割：bw=im2bw(gray,graythresh(gray));%graythresh()系统自动取阈值进行灰度图分割，生成二值图像 4、灰度图线性变换，对比度增强：gray1=imadjust(gray,[0.2,0.7],[]);5、灰度窗口变换不理解；6、灰度拉伸是对比...
求MATLAB GUI 环境下 图像处理图像的平移,任意角度的旋转,缩放和翻转...
该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化...
Matlab图像处理系列——插值算法和图像配准
在Matlab的图像处理系列中，我们首先探讨插值算法，这是在处理几何变换时的关键技术。主要有两种主要方法：向前映射和向后映射。向前映射逐像素转移，而向后映射则需要对输出像素进行插值处理，当它们不落在输入图像的整数坐标位置时。插值的基本类型包括最近邻插值，它取输出像素最邻近采样点的灰度值作为近似...
MATLAB图像处理之图像增强一
首先，让我们探讨灰度变换增强的基础知识。在图像处理中，`impixel`函数用于获取像素值。执行代码并点击图像上的某点后，可获取该像素的函数数据。接着，`improfile`函数创建图像强度曲线，通过选择线段的两端点，绘制出该线段上的像素分布。`imcontour`函数用于显示图像等高线，需先将图像转化为二维灰度图，...
怎么用matlab画三维的如下所示的时频图,一个是fft,一个是h
分解过程通过连接信号的局部极大值和极小值形成包络线，进而平滑化并计算残差信号。如此反复直至无法再分解，最后将所有模态函数相加还原原始信号。EMD的独特之处在于无需预先设定基函数，擅长处理非线性和非平稳信号。FFT（快速傅里叶变换）是一种高效计算离散傅里叶变换的算法，广泛应用于信号与图像处理...
matlab图像处理教程
1.图像的读入、显示及信息查询：(1)I=imread ('lena.jpg') %图像读入 imshow(I) %图像显示 (2)inf=imfinfo('lena.jpg') % 图像信息查询 2.图像的常用处理语句：(1) X=rgb2gray(I) ; imshow(X) %彩色图像转灰度图像 (2)X2=grayslice(I,64) ; imshow(X2,hot(64)) ...
求一个分段函数(线性和指数函数)的傅里叶变换?
用MATLAB 实现傅里叶变换:用户任意输入一个函数，然后，输出函数的傅里叶变换函数，然后输出振幅频率 。x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数。y=fft(x); %傅里叶变换函数。plot(abs(y)); %振幅频率。
第二章 图像的点运算
灰度线性变换，就是将图像的像素值通过指定的线性函数进行变换，以此增强或者减弱图像的灰度。matlab对于矩阵计算有着先天的优势，如果换一种环境，则需要优化处理方法。由于256中取值只对应256种变换结果，可使用 灰度映射表 的方法，对所有灰度取值提前进行变换运算，并将结果保存在一个大小为256的数组中，...
