MATLAB就不要用了吧，除非你想做机器学习，但是据说机器学习真正做的时候也不太用MATLAB了。
其他3个看你自己了吧。据说SPSS基本是用鼠标操作的，简单一点，但是好像有人评价说里面编程语言有点奇怪，还收费。而且用鼠标的缺点是可重复性差。SAS和R都是编程的。SAS收费，占的空间特别大，功能应该非常强大，不过个人感觉编程语言很奇葩，不是很喜欢（可能因为我还没怎么入门吧），但是还是很多人用，据说生物统计（尤其是制药）方面大多用SAS。R开源，个人觉得编程语言比较舒服，还有很好的IDE（RStudio），开源社区也比较完善，所以比较全能，而且很多新的算法都可以直接找到，据说很多小的公司为了省钱会用R（为什么感觉我在给R打广告o(╯□╰)o，所以说点缺点吧……），但是据别人评价说学习曲线很陡，比较难入门（虽然我自己没感觉，可能是因为我学过MATLAB吧），感觉运行速度也比较慢（不知道和SPSS、SAS比怎么样，反正总的来说比MATLAB慢），扩展包的质量良莠不齐（毕竟是开源，个人觉得除了CRAN和Bioconductor之外的包都要小心点，就算是这2个里面的如果用的人少也要小心），有些类似的功能在不同地方实现了好几遍（毕竟没有人专门去规划扩展包的开发，不像SPSS和SAS这样整个是大公司开发），可能对大数据的支持稍微有点弱（这一点我不太敢确定哈，R还是有SQL接口、支持并行的）。和类Unix系统（比如Linux那一堆系统）比，R对Windows系统感觉不是很友好（或者倒过来说……），深入一些的东西有的要自己去调系统设置。
总之我觉得最关键的是选一个能上手的赶快用起来，最好学会编程，有了这个基础学其他的就应该比较轻松了。到时候用哪个可能只是看周围的人用哪个而已，说不定会用Python、Julia、Stata、Minitab什么的呢？
其他3个看你自己了吧。据说SPSS基本是用鼠标操作的，简单一点，但是好像有人评价说里面编程语言有点奇怪，还收费。而且用鼠标的缺点是可重复性差。SAS和R都是编程的。SAS收费，占的空间特别大，功能应该非常强大，不过个人感觉编程语言很奇葩，不是很喜欢（可能因为我还没怎么入门吧），但是还是很多人用，据说生物统计（尤其是制药）方面大多用SAS。R开源，个人觉得编程语言比较舒服，还有很好的IDE（RStudio），开源社区也比较完善，所以比较全能，而且很多新的算法都可以直接找到，据说很多小的公司为了省钱会用R（为什么感觉我在给R打广告o(╯□╰)o，所以说点缺点吧……），但是据别人评价说学习曲线很陡，比较难入门（虽然我自己没感觉，可能是因为我学过MATLAB吧），感觉运行速度也比较慢（不知道和SPSS、SAS比怎么样，反正总的来说比MATLAB慢），扩展包的质量良莠不齐（毕竟是开源，个人觉得除了CRAN和Bioconductor之外的包都要小心点，就算是这2个里面的如果用的人少也要小心），有些类似的功能在不同地方实现了好几遍（毕竟没有人专门去规划扩展包的开发，不像SPSS和SAS这样整个是大公司开发），可能对大数据的支持稍微有点弱（这一点我不太敢确定哈，R还是有SQL接口、支持并行的）。和类Unix系统（比如Linux那一堆系统）比，R对Windows系统感觉不是很友好（或者倒过来说……），深入一些的东西有的要自己去调系统设置。
总之我觉得最关键的是选一个能上手的赶快用起来，最好学会编程，有了这个基础学其他的就应该比较轻松了。到时候用哪个可能只是看周围的人用哪个而已，说不定会用Python、Julia、Stata、Minitab什么的呢？
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第1个回答 2015-10-26
应该学SPSS
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