如何在matlab中确定多项式拟合的阶数
这要根你的点数来确定,点数越多,则,可以取的阶数越高,点数越少,则应降低阶数,比如只有两个点,你就不能用二阶或三阶拟合,只能用一介。拟合的阶数,你可以根据你的需要来设定,比如,拟合后的均方误差大小。你可以将拟合放到一个循环中去做,不断提高拟合的精确度(阶数),直到满足均方误差...
Matlab中给定一组数据如何确定它的拟合系数,请给出详细过程
[p,S]=polyfit(x,y,n)n为拟合的阶数,如2阶多项式拟合:[p,S]=polyfit(x,y,2)y=p1*x^2 + p2*x + p3 p=(p1,p2,...,pn+1),即多项式拟合系数 S包含R,df(自由度),normr等
你好 想问下 怎能用MATLAB计算多项式拟合的系数
用MATLAB计算多项式拟合系数的方法比较多,主要有polyfit、regress。其各使用方法如下:x=[。。。];y=[。。。]; %已知数据 1、用polyfit方法求拟合系数 p p=polyfit(x,y,n) %n-多项式的阶数,如三次多项式,n=3 2、用regress方法求拟合系数 a X=[ones(1,3) x x.^2 x.^3] %多...
matlab怎么求以下数据的2阶和3阶多项式进行拟合,分别求他们的相关系数...
X=[ones(n,1) x x.^2]; %拟合2阶多项式的系数 [b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X);b',stats(1)%相关系数 X=[ones(n,1) x x.^2 x.^3]; %拟合3阶多项式的系数 [b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X);b',stats(1)%相关系数 运行结果:1、2阶多项式的系数,b1...
如何用matlab实现多项式拟合
1 先看一个具体的例子,通过构造一系列离散的二维点集,然后用不同阶次的多项式来拟合,比较哪个效果更好。最后说明多项式拟合在matlab中的用法。2 首先启动matlab,选择编辑器,再新建一个命令文件。3 然后,在编辑器窗口中输入本题的代码。如下图所示。并保存,此处命名为dxsnh。4 需要注意的是,保存...
polyfit在MATLAB中如何实现数据的多项式拟合?
首先,polyfit的核心是它的命令结构:a = polyfit(xdata, ydata, n)。这里的n决定着拟合多项式的阶数,例如,n=1代表线性,n=2代表二次,以此类推。xdata和ydata是待拟合的数据,需要以数组的形式输入,函数会返回一个系数向量a,用于构建拟合多项式,如y = a1xn + ... + anx + a(n+1)。
怎样用matlab产生一组实验数据,并求这组数据的3阶拟合多项式?
三、代码:clear all;clc;close all;x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];plot(x,y,'r*')[p,s]=polyfit(x,y,5) %参数改为1就是线性拟合y1=polyval(p,x)hold on;plot(x,y1,'b.')五次多项式拟合生成的函数值与原数据基本...
matlab中的polyfit用做拟合,如何确定多项式的阶数n呢? 即polyfit(x,y...
一般来讲,阶数越高,拟合的曲线越贴近于实际测量点,但阶数过高,计算量会增大。
如何用matlab编程求解拟合方程的参数
1.随便给一个b,c的值,拟合a和d 2,根据拟合出的a和d和b拟合c 3.根据a,c,d拟合b 4.迭代循环,直到收敛 5.如果不收敛,就试试把上边的过程反过来,先拟合b,c之类的
matlab怎么进行多元多项式拟合?
在 MATLAB 中进行多元多项式拟合,首先需明确其目标是寻找一组参数,使得多项式与实际数据点的误差最小化。多元多项式拟合可利用最优化工具箱与最小二乘法实现。对于线性模型,MATLAB 提供简便的左除运算符,即可自动求广义逆,从而快速求解最小二乘解。具体操作步骤如下:1. 首先整理数据,将自变量与因...