关系数据库设计范式介绍 .1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性,就可能需要定义一个新的实体,新的实体由重复的属性构成,新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式(1NF)中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之,第一范式就是无重复的列。 说明:在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。 1.2 第二范式(2NF)属性完全依赖于主键[消除部分子函数依赖] 第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。例如员工信息表中加上了员工编号(emp_id)列,因为每个员工的员工编号是惟一的,因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。 第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。简而言之,第二范式就是属性完全依赖于主键。 1.3 第三范式(3NF)属性不依赖于其它非主属性[消除传递依赖] 满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。简而言之,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表,则根据第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有大量的数据冗余。简而言之,第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。 II、范式应用实例剖析 下面以一个学校的学生系统为例分析说明,这几个范式的应用。首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的任何关系数据库管理系统(DBMS)中,傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库,因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此,你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。 首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等信息。为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。我们对于这些信息,说关心的问题有如下几个方面。 学生有那些基本信息 学生选了那些课,成绩是什么 每个课的学分是多少 学生属于那个系,系的基本信息是什么。 2.1 第二范式(2NF)实例分析 首先我们考虑,把所有这些信息放到一个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)下面存在如下的依赖关系。 (学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) (课程名称) → (学分) (学号,课程)→ (学科成绩) 2.1.1 问题分析 因此不满足第二范式的要求,会产生如下问题 数据冗余: 同一门课程由n个学生选修,"学分"就重复n-1次;同一个学生选修了m门课程,姓名和年龄就重复了m-1次。 更新异常: 1)若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的"学分"值都要更新,否则会出现同一门课程学分不同的情况。 2)假设要开设一门新的课程,暂时还没有人选修。这样,由于还没有"学号"关键字,课程名称和学分也无法记录入数据库。 删除异常 : 假设一批学生已经完成课程的选修,这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是,与此同时,课程名称和学分信息也被删除了。很显然,这也会导致插入异常。 2.1.2 解决方案 把选课关系表SelectCourse改为如下三个表: 学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 课程:Course(课程名称, 学分); 选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。 2.2 第三范式(3NF)实例分析 接着看上面的学生表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单一关键字"学号",因为存在如下决定关系: (学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 但是还存在下面的决定关系 (学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话) 即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。 它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。 (数据的更新,删除异常这里就不分析了,可以参照2.1.1进行分析) 根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以满足第三范式了: 学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 系别:(系别, 系办地址、系办电话)。 总结 上面的数据库表就是符合I,II,III范式的,消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
数据库:范式判断的问题
是第一范式 因为 课程号 和 学号决定 课程成绩 身份证不能决定 课程成绩 是部分依赖 所以不满足第二范式 更没有第三范式 如果一个 范式为 第三 范式 那么 它必须满足 第一范式 和 第二范式
数据库范式问题 急!!!
第一范式,是关系型数据库必须满足的基本要求,不满足第一范式的数据库就不是关系型数据库.所谓第一范式就是:数据库种的每一列都是不可分割的基本数据项,(如每一条记录都是不重复的,但是每一列的值却有重复的,因为课程与专业是多对多的关系)同一列中不能有多个值,及实体中的某个属性不能有多个...
关于数据库的1范式,2范式,3范式和BC范式,求大神说明一下~不是很懂啊...
1范式指在关系模型中,对于添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时,必须拆分为不同的属性。在符合第一范式(1NF)表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的...
数据库范式问题---理论大家帮帮
数据库的范式是在一个表结构中,列或属性之间的关系来设定的。在你的问题中所描述的是两个表之间的关系,不属于范式的问题。你的表2完全是多余的。下面举一个范式的例子:销售日报表的结构:销售日期、商品编码、单价、数量、销售金额、优惠金额、收款机号、收款员号 INF--要求表中各列不能再拆分,...
数据库关系模式范式的题目应该怎么做
(2)首先R肯定是第一范式,简单理解就是F中A,B,C,D,E都有;其次R也属于第二范式,因为在F中不存在部分函数依赖。就是说,没有像AB→C,B→C这种约束。但是R不属于第三范式,因为在F中很明显有传递依赖(A→D, E→D,BC→D ,D→B),所以R属于第二范式。(3)将R分解为3NF就是消除传递...
数据库的三大范式(原理 + 例子详解)
综上所述,数据库的三大范式(第一范式、第二范式、第三范式)分别从原子性、主键依赖性和直接依赖性角度出发,旨在优化数据库结构。在实际开发中,虽然完全遵循三大范式可能并不总是可行,但在保证数据质量和性能的前提下,应当考虑具体情况,灵活应用这些原则,以实现数据库的最佳设计。
数据库 范式 选择题
C)一个数据库 D)一个数组 8设有关系R(A,B,C,D)及其上的函数相关性集合F=,那么关系R最高是 b A)第一范式的 B)第二范式的 C)第三范式的 D)BCNF范式的 9设有部门和职员两个实体,每个职员只能属于一个部门,一个部门可以有多名职员。则部门与职员实体之间的联系类型是 ...
数据库系统原理三范式提问
(1) F={(S# C#)→G, C#→U, S#→SN, C#→CN} (2) (S# C#)(3)最高达到第一范式,因为(S# C#)是主键,但C#→U, S#→SN, C#→CN,即U,SN,CN这些非主属性均部分函数依赖于主键,所以只能达到第一范式。(4)S (S#, SN)C (C#, CN, U)SC (S#, C#, G)https:\/\/...
数据库范式有什么缺点或者说不足之处?
范式也是把双刃剑 有好处也有坏处 满足的范式越高 数据库关系的复杂度越高 数据操作越复杂 越不容易维护 获取数据编写代码量会较大 而其易出错 从所周知 做的越多 则错的越多 所以现在很多的数据库出于各种原因 设计只满足2大范式 少有满足3打范式的 目的在于降低复杂度 以及错误率 提升开发效率 ...
数据库有几种范式?
第一范式(1NF)第一范式(1NF)是指在关系模型中,对域添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不是集合、数组、记录等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时,必须拆分为不同的属性。在符合第一范式(1NF)表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个...