DFT的定义式是X(k)=n从0~N-1上 X(n)*W(-kn ,N)的累加
关于这个N有点不明白
假定x(n)是确知的有限长序列,比如6点,0,1,2...5
那么做DFT的时候,N是不是默认就是N=6?
DFT本质上,是对一个序列傅立叶变换在一个周期内的采样,这个说法对吗?另外,采样点数N如果比序列长度小,就会发生混叠,反之则没有影响,这个说法正确吗?
离散傅里叶变换离散傅里叶变换的基本性质
离散傅里叶变换(DFT)具有显著的线性性质。当两个有限长序列X1(n)和X2(N)的长度分别为N1和N2,且满足关系式Y(N) = AX1(N) + BX2(N),其中A和B为常数,N取两者长度的最大值N1或N2。这时,Y(N)的N点DFT可以表示为:对于0到N-1范围内的K值,Y(K)的DFT等于对应于X1(K)和X2(K)的系...
离散傅里叶变换的注意事项
在实际应用中,需要根据信号特性和处理需求来选择合适的采样频率和分辨率。同时还要注意采样过程中的抗混叠设计,以避免混叠现象影响傅里叶变换的准确性。此外还需要关注信号的截断效应,避免频谱泄漏和栅栏效应对分析结果的影响。计算复杂度和精度问题:离散傅里叶变换的计算复杂度较高,特别是在处理大规模数...
离散傅里叶变换问题。
X(0)=1\/N∑x(n)*e^-j0=1\/N∑x(n)也就是说,X(0)等于所有采样点的平均值。事实上X(0)表示0Hz频率分量,也就是直流分量,直流分量就是信号的算术平均值。
离散傅里叶变换的注意事项
离散傅里叶变换(DFT)在信号处理中起着关键作用,但其应用中存在一些注意事项。首先,时域和频域混叠问题源于采样定理,需确保采样频率高于信号最高频率的两倍,但在实际中,信号的无限频谱使得即使高采样频率也难以满足这一条件。为避免混叠,通常在工程上进行低通滤波,同时DFT的频率分辨率受限于抽样间隔F0,...
离散傅里叶变换的基本性质
1.线性性质如果X1(n)和X2(N)是两个有限长序列,长度分别为N1和N2,且Y(N)=AX1(N)+BX2(N)式中A,B为常数,取N=max[N1,N2],则Y(N)地N点DFT为Y(K)=DFT[Y(N)]=AX1(K)+BX2(K), 0≤K≤N-1;2.循环移位特性设X(N)为有限长序列,长度为N,则X(N)地循环移位定义为Y(N)...
请教高手:关于有限离散傅里叶变换(DFT)的
1、频域采样导致时域周期延拓;(连续-非周期;离散-周期)2、。。。没明白啊,他本来不就是0~N-1,有限的木?推导过程中,应用连续函数xa(t),它本来是无限的。由傅里叶时,变换理论知道,若信号有限长,则其频谱无限宽;信号频谱有限宽,则其持续时间无限长;所以严格讲,有限的带限信号不存在...
对数据进行离散傅里叶变换遇到的问题,傅里叶变换的物理意义,
傅里叶变换的本质的可能是不充分了解 傅里叶变换的信号分离是无限的特定正弦\/另外的复指数信号,即,该信号可变为一个正弦的形式的总和信号 - 因为它是一个无限的总和多个信号和非周期信号,每个信号的权重都为零 - 但有不同的密度,可以比较概率论概率密度想想 - 下降到每个点的概率是无穷小,但...
对于这两个离散傅里叶变换问题不是特别清楚,请高手帮忙推导一下,谢...
先求出直线在面上投影的一般方程,这个你应该会求吧,就是两个平面组成的方程组,然后分别用z去表示X与Y,就是x=m(z),y=n(z),接下来先求出曲线上一点(X0,Y0,Z0)绕Z轴形成的曲线,也就是X^2+Y^2=X0^2+Y0^2=m(z0)^2+n(z)^2;Z=Z0;然后根据Y的任意性,直接把Z=Z0去掉,X^2+Y...
离散傅里叶变换及其快速计算方法(DFT、FFT)
1问题的提出:连续信号的傅里叶变换连续信号xa(t),其傅里叶变换为:Xa()xa(t)ejtdtxa(t)12Xa()ejtdxa(t)为时域连续信号Xa(Ω)为频域连续信号北京邮电大学信息与通信工程学院23.1问题的提出:离散信号的变换离散信号在两种变换域中的表示方法(1)离散时间傅里叶变换DTFT--提供了绝对可加的离散...
离散傅里叶变换离散傅里叶变换公式
离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法,傅里叶变换是傅里叶分析的核心,通过它把信号从时间域变换到频率域,进而研究信号的频谱结构和变化规律。物理意义设x(n)是长度为N的有限长序列,则其傅里叶变换,Z变换与离散傅里叶变换分别用以下三个关系式...