线性关系和秩有什么关系?

书上有个定理,看不懂,麻烦解释一下谢谢:
相同的线性关系说明:
(1)两个向量组的极大无关组对应;
(2)两个向量组的秩相等。
不理解的地方有3个:
(1)对应是什么意思?
(2)这个定理为什么成立?
(3)线性关系和矩阵、向量组的秩到底啥关系?我只知道矩阵的秩等于向量组的秩,但怎么和线性关系扯上了?

第1个回答  推荐于2018-03-20
要理解相同线性关系是什么意思这些问题都不存在了
如a1,a2……,an与b1,b2,……,bn有相同的线性关系。指如果有k1,k2,……,kn使得
k1a1+k2a2+……+knan=0,那么一定有
k1b1+k2b2+……+knbn=0,这样就容易理解了
对应指的是:若a1,a2,a5是一个极大无关组,那么b1,b2,b5也一定是最大无关组。这两个向量组的秩自然相等了。

这里具有相同的线性关系也可以理解为:
AX=0与BX=0这两个方程组有相同的解 ,它的解就是前而的系数。本回答被提问者和网友采纳

向量组线性相关和秩的关系
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是 A的线性无关的纵列的极大数目。类似地,行秩是 A的线性无关的横行的极大数目。矩阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵 A的秩。通常表示为 rk(A) 或 rank A。

向量组的秩与线性相关的关系是什么?
向量组的秩与线性相关的关系是向量没有秩,向量组才有。向量组的秩是其线性不相关的子向量组中的个数最多的一个。一、线性相关与线性表达 1、定义不同:线性表示—指线性空间中的一个元素可通过另一组元素的线性运算来表示。零向量可由任一组向量线性表示。线性相关—在线性代数里,矢量空间的一组...

为什么向量组不满秩就是线性相关的
总结来说,向量组不满秩意味着存在线性相关的向量,这是通过向量的线性组合实现的。通过理解和应用秩的概念,我们可以更好地分析和处理向量组中的线性关系,从而在数学和工程应用中发挥重要作用。

向量组的秩与线性相关有什么关系吗?
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什么是向量组线性相关与秩?
向量组线性相关与秩的关系如下:向量没有秩,向量组才有。向量组的秩是其线性不相关的子向量组中的个数最多的一个。令向量组的线性组合为零(零向量),研究系数的取值情况,线性组合为零当且仅当系数皆为零,则该向量组线性无关;若存在不全为零的系数,使得线性组合为零,则该向量组线性相关。向量...

线性相关与秩的关系
是的,秩为2说明4个向量中的两个可以由另两个线性表示

线性关系和秩有什么关系?
如a1,a2……,an与b1,b2,……,bn有相同的线性关系。指如果有k1,k2,……,kn使得 k1a1+k2a2+……+knan=0,那么一定有 k1b1+k2b2+……+knbn=0,这样就容易理解了 对应指的是:若a1,a2,a5是一个极大无关组,那么b1,b2,b5也一定是最大无关组。这两个向量组的秩自然相等了。这里具有相同...

线性相关性与矩阵的秩
探讨线性相关性与矩阵秩的关系,从行列式的视角出发。当n个n维列向量线性相关时,可得系数行列式等于零,反之亦然。系数行列式为零意味着列向量中极大线性无关组的个数小于n,即不满秩。若n个列向量线性无关,则系数行列式不等于零,即系数行列式满秩,且列向量中极大线性无关组的个数等于n。总结:...

矩阵的秩与矩阵的线性相关性是否一致?
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向量组线性相关与秩的关系是什?
向量没有秩,向量组才有。向量组的秩是其线性不相关的子向量组中的个数最多的一个。令向量组的线性组合为零(零向量),研究系数的取值情况,线性组合为零当且仅当系数皆为零,则该向量组线性无关;若存在不全为零的系数,使得线性组合为零,则该向量组线性相关。向量组的相关性质:(1)当向量...

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