什么是绝对偏差?

如题所述

在测量学中,当我们讨论一个测量值n的精度时,会用到两个概念:绝对误差和相对误差。绝对误差,即ε=|n'-n|,它直接反映了测量值n偏离其真值n'的大小,单位与测量值相同。然而,仅仅通过绝对误差,我们无法比较不同测量结果的可靠性,因此,引入了相对误差,它是测量值的绝对误差与测量值本身的比值,通常用符号(ε/n)或%来表示。例如,使用外径千分尺测量两个物体,长度分别为10.00毫米和0.10毫米,尽管两次的绝对误差都是0.01毫米,但由于相对误差,前者为0.1%,后者为10%,后者误差是前者的100倍。因此,评估测量结果的准确性时,相对误差提供了更有意义的比较标准。

绝对偏差,顾名思义,就是测量值与标准值之间的差值,用g(ml)或者类似的单位来定量表示。而相对偏差则是这个差值与标准值之间的比率,以百分比的形式呈现,计算公式为:[(标签明示值-测定值)/标签明示值]×100%。通过相对偏差,我们可以更好地理解测量结果偏离标准的程度,并据此进行精度评估。
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绝对偏差和绝对误差的区别
绝对偏差是指样本均值与总体均值之差的绝对值的平均值,它可以反映整体数据与总体的差异程度。而绝对误差是指测量值与真实值之差的绝对值,它反映实际观测值与理论值的误差程度。两者之间的区别在于,绝对偏差是对整体数据的差异性进行度量,包含了总体与样本之间的随机差异和系统误差,它主要用于评价检验...

绝对偏差的介绍
【绝对误差】<定义> 绝对误差:是测定值与标准值之差,用g(mL)表示。<公式> 绝对误差=测定值-标签明示值比如: 绝对偏差=测定值-标签明示值 相对偏差=[(测定值-标签明示值)\/标签明示值]×100

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