不懂就问:一个数据库最多可以创建多少张表,一张表可以添加

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MySQL一张表最多能存多少数据？本文深入解析了MySQL单表数据量限制的根本原因。

许多人认为，数据量超过500万行或2000万行时，会导致索引深度增加，延长搜索路径，影响性能。然而，事实并非如此。MySQL采用B+tree结构组织数据，每层节点限制数据量，深度增加需要达到24576000条数据。当前硬件条件足以支持大量数据存储，深度增加不会成为瓶颈。

那么，限制MySQL单表数据量的根本因素是什么？答案是并发控制协议。InnoDB引擎采用乐观锁和悲观锁策略管理并发。在主键查询中，性能较好，但在数据量大、修改操作多的TP型业务中，并发控制成为瓶颈。B+tree结构调整时，全局加锁导致大量等待，影响性能。

为了解决这个问题，业界提出了B-Link Tree结构，它优化了并发控制，允许在调整过程中并发执行写操作，提高性能稳定性。B-Link Tree通过增加link指针和high key字段，减少了对root节点的锁定，提升了并发度。

对比B+tree和B-Link Tree，B-Link Tree在高并发操作下的性能显著提升。华为云数据库GaussDB采用B-Link Tree索引结构，与堆组织表配合，提供更优性能。

通过实验对比，在相同硬件环境下，GaussDB在并发插入性能上优于MySQL。开源MySQL更适合主键查询为主的简单业务场景，如互联网应用。而GaussDB数据库在性能和复杂场景应用方面具有明显优势。