1.点击“分析 -ROC curve ”。
2.第一个对话框拉入要分析的指标，比如年龄
3.第二个对话框拉入分组指标，比如是否发病，状态输入1代表发病
4.下面4个对话框全选
5.确定
怎么用SPSS确定CUTOFF值
1.点击“分析 -ROC curve ”。2.第一个对话框拉入要分析的指标，比如年龄 3.第二个对话框拉入分组指标，比如是否发病，状态输入1代表发病 4.下面4个对话框全选 5.确定
SPSS | ROC曲线分析
首先，进入SPSS，选择【分析】>【ROC曲线图】，将‘AFP’浓度测值导入【检验变量】，并将‘status’标记为【状态变量】（值设为1）。勾选输出选项，点击【确定】，即可生成ROC曲线。查看分析结果在【输出文档】中，如表1所示，"正的"样本有99例，"负的"样本有100例，清楚地展示了样本分布。接着，...
求助SPSS计算best cut-off方法,多谢
做ROC 曲线分析。约登指数=灵敏度-（1-特异度）最大值对应的那个检验值或者预测值，就可作为CUTOFF，当然，你也可以不用约登指数最大的点，看对灵敏度和特异度的要求了。
如何用SPSS 17.0绘制ROC曲线? 数据分几组输入都有什么要求? 如何选择...
至少两列，一列金标准结果（即是否患病），一列新方法的检测数值 ROC曲线分析中会生成曲线坐标值，根据各取值的特异度和灵敏度之和最大的原则求得cutoff
怎么确定roc曲线的cut-off值
有诊断指标，诊断结果，SPSS可直接做出ROC曲线，不需要自己计算1-spe和sen的。 不同版本的ROC曲线的位置不一样，找找分析或作图两个菜单可以找到ROC曲线这个命令的。
SPSS | Logistic回归分析3
如癌症状态）设为1。分析结果显示，模型A的AUC为0.952，模型B为0.982，模型C为0.994。AUC值越接近1，模型预测的准确性越高。如果AUC值低于0.5，可能是设置错误。至此，我们完成了基础的二元Logistic回归分析。下一节将讲解如何利用ROC分析来优化模型的最佳cutoff值，以实现最精确的分类预测。
两个量表如何做ROC曲线分析
ROC曲线越靠近左上角,试验的准确性就越高。最靠近左上角的ROC曲线的点是错误最少的最好阈值，其假阳性和假阴性的总数最少。ROC曲线绘制 依据专业知识，对疾病组和参照组测定结果进行分析，确定测定值的上下限、组距以及截断点（cut-off point），按选择的组距间隔列出累积频数分布表，分别计算出所有...
如何利用SPSS软件来绘制ROC曲线
1.ROC曲线绘制。依据专业知识，对疾病组和参照组测定结果进行分析，确定测定值的上下限、组距以及截断点（cut-off point），按选择的组距间隔列出累积频数分布表，分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率（1-特异性）。以敏感性为纵坐标代表真阳性率，（1-特异性）为横坐标代表假阳性率，作图...
阴道冲洗液尿素肌酐诊断胎膜早破的价值
250自动生化仪及相应配套试剂用干化学法检测尿素及肌酐。2、统计学处理。借助于SPSS 10.0，二组间计量资料的比较用独立样本t检验。应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic，ROC)分析曲线下面积(area under a R0C curve，AUC)，确定尿素和肌酐的最佳cutoff值。
如何分析ROC曲线结果
依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率(1-特异性)。以敏感性为纵坐标代表真阳性率,(1-特异性)为横坐标代表假阳性率,作图绘成ROC曲线。2.ROC曲线评价统计量...
