模式识别与智能系统 学了是做什么的啊?

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模式识别与智能系统是一门多学科交叉的前沿领域，它融合了自动控制、计算机科学、机电一体化、人工智能等多个学科的知识。这个专业的学习内容涵盖了计算机技术、控制与决策、电子信息等多个研究领域，旨在培养具有扎实理论基础、专业知识和实践技能的高级人才。

学习这个专业，你将掌握模式识别、图像处理、人工智能和智能控制等核心技能，能够独立进行科研和科技开发。你将学会如何将理论知识与实际问题相结合，具有创新意识和解决复杂问题的能力，适应经济、科技发展的需求。研究方向包括：

先进机器人技术：关注机器人控制系统、决策规划和设计，涉及工业、足球和自主机器人等领域。
计算机视觉与模式识别：研究图像获取、处理和理解，应用于实际工程问题。
智能控制与调度：研究模糊控制、神经网络等智能方法在工业控制中的应用，提升系统性能。
智能信息系统：结合控制、决策支持，实现生产过程自动化和管理系统的构建。
计算机控制技术：探讨低成本下的控制方法与网络技术在工业控制系统中的应用。
模式识别与信息处理自动化：侧重文字、语音和图像识别技术的研究及其实际应用。
系统仿真与虚拟现实：模拟与分析系统运行规律，通过图像图形处理技术提升沉浸式体验。
现代传感器技术与智能仪表：设计和应用新型传感器，结合智能仪表，推动工程领域技术发展。

通过这些方向的学习，你将成为具备跨学科知识，能在多领域应用的科技专家。