Python数据有多少怎么算（python怎么算个数）

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本篇文章给大家谈谈Python数据有多少怎么算，以及python怎么算个数对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、2 如何用Python进行数据计算2、新手求助，求python编程，统计数据3、python3中怎么计算一个页面中有几条数据4、python读取TXT内容后怎么计算里面数据？2 如何用Python进行数据计算

numpy计算平均数 标准差 相关系数等基本知识

NumPy 是python 语言的一个第三方库，其支持大量高维度数组与矩阵运算。此外，NumPy 也针对数组运算提供大量的数学函数。

#导入Numpy库，并命名为np

import numpy as np

#创建一维数组

a = np.array([1, 2, 3])

# NumPy可以很方便地创建连续数组，比如我使用arange或linspace函数进行创建：

b = np.arange(1,5,1) // 返回一个有终点和起点、固定步长的排列，如起点是1，终点是4，步长为1，即【1,2,3,4】，

c = np.linspace(1,9,5) 返回一个有终点和起点、元素个数的的排列，如起点是1，终点是9，元素个数为5,即【1,3,5,7,9】

#通过NumPy可以自由地创建等差数组，同时也可以进行加、减、乘、除、求n次方和取余数。

求和：np.sum(a)

求取平均值：np.mean(a)

求取中位数：np.median(a)

求取加权平均数：np.average(a)

求取方差：var() np.var(a)

求取最小值：np.amin(a)

求取最大值：np.amax(a)

将两个数相加：np.add(x1, x2)

将两个数相减：np.subtract(x1, x2)

将两个数相乘：np.multiply(x1, x2)

将两个数相除：np.divide(x1, x2)

立方：np.power(x1, x2)

除余：np.remainder(x1, x2)

相关系数计算：np.corrcoef(a1, a2) (a1、a2都是矩阵)

新手求助，求python编程，统计数据

{首先user 输入input file的名称。如果不能打开，一直请求输入文件名称直到打开}

这段好理解:

?while?True:

filename?=?raw_input('file?name:?')

if?os.path.isfile(filename):

break

我的路径下面有个叫file.txt

file?name:?f.txt

file?name:?t.x

file?name:?file.txt

后面的问题描述我看不明白,关键是你给出的file.txt内容排版是乱的

我尝试写了一个,你看看运行结果是不是你要的:

?

file?name:?f.txt

file?name:?file.txt

year:?2010

commd:?EUR

66534?4468?62066

?================================?RESTART?================================

?

file?name:?quit

file?name:?file.txt

year:?quit

代码在附件里面

python3中怎么计算一个页面中有几条数据

用type获取到元素的数据类型

然后存到字典里就行了

键是元素类型（转换成字符串

值是出现的个数

每次+1

python读取TXT内容后怎么计算里面数据？

不公用panda，所以直接用列表和字典来写

#最终统计后的结果，字典格式

products = {}

#读取的记录，列表格式

records = []

#读取文件的每一行，列表格式

lines = []

#读取文件，将所有内容写入列表records

with open("productinfo.txt","r") as f:

#循环读取

while True:

line = f.readline()

#读到结尾退出循环

if not line:

break

#如果每行的内容结尾有换行符就舍去

if line[-1] == '\n':

line = line[:-1]

#把每行的数据以逗号为标志分割

lines = line.split(',')

#把分割的数据追加到列表

records.append(lines)

#遍历读到的结果，将结果经过计算后写入字典products

for record in records:

#每条记录的第一项作为字典的KEY，如果这个KEY在字典中就在基础上增加值

if record[0] in products:

products[record[0]]['total_sales'] += eval(record[2])

products[record[0]]['total_money'] += eval(record[1]) * eval(record[2])

#如果这个KEY不在字典，就设置为record原值

else:

products[record[0]] = {'total_sales':eval(record[2]),'total_money':eval(record[1]) * eval(record[2])}

#排序

sales=sorted(products.items(), key=lambda x:x[1]['total_sales'])

print("最大销量商品编号：", sales[-1][0],"销量：",sales[-1][1]['total_sales'])

print("最低销量商品编号：", sales[0][0],"销量：",sales[0][1]['total_sales'])

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