excel小数定标规范化怎么操作excel小数定标规范化怎么操作视频

如题所述

  1.最小-最大规范化(线性变换)
  y=( (x-MinValue) / (MaxValue-MinValue) )(new_MaxValue-new_MinValue)+new_minValue
  2.z-score规范化(或零-均值规范化)
  y=(x-X的平均值)/X的标准差
  优点:当X的最大值和最小值未知,或孤立点左右了最大-最小规范化时,该方法有用
  3.小数定标规范化:通过移动X的小数位置来进行规范化
  y= x/10的j次方(其中,j使得Max(|y|) <1的最小整数
  4.对数Logistic模式:
  新数据=1/(1+e^(-原数据))
  5.模糊量化模式:
  新数据=1/2+1/2*sin[PI/(极大值-极小值)*(X-(极大值-极小值)/2) ] X为原数据
  (1)数据泛化:使用概念分层,用高层概念替换低层或“原始”数据。例如,分类的属性,如街道,可以泛化为较高层的概念,如城市或国家。
  (2)规范化:将属性数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间。大致可分三种:最小最大规范化、z-score规范化和按小数定标规范化。
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1.最小-最大规范化(线性变换)y=( (x-MinValue) \/ (MaxValue-MinValue) )(new_MaxValue-new_MinValue)+new_minValue 2.z-score规范化(或零-均值规范化)y=(x-X的平均值)\/X的标准差 优点:当X的最大值和最小值未知,或孤立点左右了最大-最小规范化时,该方法有用 3.小数定标规范化...

需要对数据进行标准化处理的有?
这种方法通过移动数据的小数点位置来进行标准化。小数点移动多少位取决于属性A的取值中的最大绝对值。将属性A的原始值x使用decimal scaling标准化到x'的计算方法是:x'=x\/(10^j)其中,j是满足条件的最小整数。例如 假定A的值由-986到917,A的最大绝对值为986,为使用小数定标标准化,我们用1000(...

数据标准化的几种方法
一、Min-max 标准化min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值,将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值x',其公式为:新数据=(原数据-极小值)\/(极大值-极小值)二、z-score 标准化这种方法基于原始数据的均值(mean)和...

数据预处理在什么情况下采取哪种方法最合适?
这种方法通过移动数据的小数点位置来进行标准化。小数点移动多少位取决于属性A的取值中的最大绝对值。将属性A的原始值x使用decimal scaling标准化到x'的计算方法是:x'=x\/(10*j)其中,j是满足条件的最小整数。例如 假定A的值由-986到917,A的最大绝对值为986,为使用小数定标标准化,我们用1000(...

异源数据标准化包括
这种方法通过移动数据的小数点位置来进行标准化。小数点移动多少位取决于属性A的取值中的最大绝对值。将属性A的原始值x使用decimal scaling标准化到x'的计算方法是:x'=x\/(10^j)其中,j是满足条件的最小整数。例如 假定A的值由-986到917,A的最大绝对值为986,为使用小数定标标准化,我们用1000(...

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