干货丨ACGN可用「AIGC工具」盘点

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从0到1，AIGC的革命令人瞩目，对于多数ACGN相关公司和从业者而言，面对这一技术革新，他们正处于焦虑与迷茫之中，不确定如何应对。那么，AIGC究竟是什么？对于游戏、漫画、动画、网文企业来说，如何尝试AIGC相关技术？本文将盘点AIGC在ACGN产业中的业务应用和常见工具，为从业者提供参考。

AIGC，即AI Generated Content，指的是通过人工智能技术生成内容。这种技术使得大量可直接参考的视听内容得以生成，为未来文娱内容的爆发式增长提供了无限可能。近年来，生成式AI工具发展迅速，经过多代技术优化与模型学习的提升，ChatGPT、Midjourney等AIGC产品有望成为文娱领域的高效生产力。

在ACGN产业中，AIGC技术的应用广泛，包括文字、图片、视频、编程、配音、配乐等多个环节。下面，我们将详细介绍AIGC在各环节的应用及常见工具。

对于文字生成，AIGC工具采用大规模预训练语言模型，可以根据使用者提供的参数和提示，生成相对合理的故事大纲、情节创意等内容。ACGN从业者可以利用这些工具生成营销文案、梗概提要等，甚至进行错字检测、语法优化等项目。尽管如此，目前技术尚不能垂直应用于文艺创作领域，对于超过3000字的内容，AIGC产出常存在逻辑不连贯、关键信息缺失等问题。

图片生成方面，AIGC技术已取得显著进展，通过学习大量图片素材，将图片转译为文字关键字，并分解元素进行学习临摹，生成新内容。这些工具在学习知名画家风格、批量生成ACG场景和道具图、辅助动画漫画创作（如生成概念设计图、为漫画线稿上色、绘制封面等）方面已有广泛应用。但图片领域涉及版权问题，应用时需谨慎。

视频生成是AIGC技术的另一个重要领域。通过AI技术生成具有原创性内容的视频，是当下技术探索的重点。目前，AIGC产品主要通过生成大量有密切关系的图片后进行拼接合成视频，视频质量仍有较大提升空间。此外，视频画质补强工具通过AI技术修复画质缺损，提高清晰度、帧数等，有助于提高CG、动画画质的效率。

编程类AIGC工具可帮助开发者提高编码效率，通过学习大量优秀代码，生成符合编码规范的代码块，使用者只需稍作修改即可完成功能开发。此外，编程类AIGC工具还能优化已编写代码的算法与编码逻辑。

在配音环节，AIGC技术可为制作人员提供更加精准的草配，直接生成相应的语音供参考，或用于动态漫画内容产出。尽管AI生成的声音模型仍存在技术瓶颈，但未来有望进一步优化。

音乐类AIGC产品虽在初级阶段，但在个人动画、动态漫画、游戏项目中，有望提供低成本音乐解决方案，保持作品音乐的独特性和匹配度。在编曲领域，AI算法已推出快速扒谱、解构工具，为音乐研究提供了高效手段。

通过本文的盘点，我们希望能为ACGN产业从业者提供对AIGC技术的深入理解，以推动行业创新与发展。随着技术的不断进步，我们将持续关注AIGC领域对产业带来的影响。