sql中leftjoinon条件的效率高低比较?

如题所述

在MySQL数据库中探讨左连接方式与左连接关联子查询方式的效率比较,重点在于子查询处理方式的差异。MySQL处理子查询有两种方法:生成临时表或者与外层查询合并调整SQL语句。若调整为与第一种方式一致,两者效率相同。

为了直观展示,假设有两张测试表t_a和t_b,表结构为id为主键。执行查询语句,查看执行计划。第一种查询使用左连接,第二种查询则引入了子查询。通过对比执行计划,发现两者执行方式一致,表明第二种查询实际上已被调整为与第一种相同,故两种写法效率相等。

在数据量较小的场景下,这一点更为明显。然而,当数据量增大时,通过查看执行计划,可以发现子查询的物化方式(生成临时表)引入了额外的创建和访问临时表的成本,从而影响效率。因此,对于大数据库操作,避免频繁使用子查询物化为临时表,以提升查询效率。
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sql中leftjoinon条件的效率高低比较?
在MySQL数据库中探讨左连接方式与左连接关联子查询方式的效率比较,重点在于子查询处理方式的差异。MySQL处理子查询有两种方法:生成临时表或者与外层查询合并调整SQL语句。若调整为与第一种方式一致,两者效率相同。为了直观展示,假设有两张测试表t_a和t_b,表结构为id为主键。执行查询语句,查看执行计划。

SQL中 LEFT JOIN ON 条件的效率高低比较
第一种效率高,子查询是不会有索引的,并且以结果集作为子查询更慢 SELECT * FROM TABLEA A LEFT JOIN TABLEB ON A.ID = B.ID AND B.NAME = '123'如果数据量大的话,想要效率更高把*用对应的字段代替

请问SQL中的几种join的方法有什么区别?执行效率如何?
inner join '表名' on 条件 --连接多个表 它等价于:select stuname as '姓名',classname as '班级'from student,class where student.stuid=class.stuid (4)外连接:(outer join)允许限制一张表中的行,而不限制另外一张表中的行。注意:外连接不一定非要有外键约束 1: left outer join ...

SQL中多个LEFT JOIN执行顺序问题
ON:对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。OUTER(JOIN):如 果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表(preserved table:左外部联接把左表标记为保留表,右外部联接把右表标记为保留表,完全外部联接把两个表都标记为保留表)中未找到匹配的行将作...

浅谈,SQL语句中LEFT JOIN ON WHERE和LEFT JOIN ON AND的区别
你好,left join,right,full后on和where的区别就在于:on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录,而where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。而且除了stu_id=1的那条记录,class表中字段不满足过滤条件的记录(即使被关联到了)全是null...

sql inner join 与 left join和right join 执行效率上面有多大差别?
如果两个表一样大,效率是一样的。如果两个表的数据量相差很大,那效率上是有区别的。一般来说,小表去join大表,效率要比大表去join小表高的多。通常SQL会自动去选择效率好的查询方案。但如果在join之前已经有很多的join,那SQL一般会按join出现的顺序进行查询。所以写SQL尽量先查询和过滤数据量小...

left join on 加条件和where加条件有什么区别?
1、在on后面加条件仅适合用于left join (right join未测,inner join与where类似)。2、不考虑where条件下,left join会把左表所有数据查询出来,on及其后面的条件仅仅会影响右表的数据(符合就显示,不符合全部为null)。3、where后面加条件与左连接本身无关,影响的是连接产生后的数据。4、所以左连接...

sql left join on 多个条件查询很慢
FROM 表a LEFT JOIN 表b ON 表a.卡号=表2.卡号

sql left join 和 inner join 效率
inner join效率高,left join只能使用右关系的索引。不过left join可以提高not in语句的查询效率。查询优化主要还是要了解数据库解析查询语句后生成的查询执行计划,根据执行计划估计执行效率

...的子查询和left join的比较,什么时候用子查询效率高,什么时候用left...
1. 对于 IN、=ANY 子查询,优化器有如下策略选择:semijoin Materialization exists 2. 对于 NOT IN、<>ALL 子查询,优化器有如下策略选择:Materialization exists 3. 对于 derived 派生表,优化器有如下策略选择:derived_merge,将派生表合并到外部查询中(5.7 引入 );将派生表物化为内部临时表,...

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