运筹学中的线性规划的问题
在线性规划中，因约束条件都是线性函数，所以其可行域为凸集。参考二维问题的图解法，其可行域是由几个线条围起来的区域，所以肯定是凸集。那么，求解最优解就在这个凸集里搜索。由目标函数等值线的移动来搜索解，则最优解肯定在其凸集的边缘达到最优值，而该凸集的边缘要么是线段要么是顶点，因此线性规...
运筹学中线性规划问题
约束条件中，没有等式左右两边乘（-1）。所以不需要变相反数。有时候变相反数是因为右边B值 为负数，化为标准形势的时候B>=0 的。（标准形势里面的要求里面有赛）。
运筹学 线性规划问题 怎么确定无可行解?
或者两阶段法中第一阶段最优解的目标函数不为0，即接种有非0的人工变量，即无可行解。
线性规划的问题怎么做
3、约束条件也是决策变量的线性函数。当我们得到的数学模型的目标函数为线性函数，约束条件为线性等式或不等式时称此数学模型为线性规划模型。例：生产安排模型：某工厂要安排生产Ⅰ、Ⅱ两种产品，已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗，如表所示，表中右边一列是每日设备能力及原材料供应...
管理运筹学 线性规划模型,最优解问题 (在线等答案)
x1、x2、x3、x4、x5≥0,其中x4、x5为松弛变量。然后用单纯型法的表格形式求解，如 从表格中可以看出，最优值为100，最优解为x1=0，x2=0，x3=28 通过对模型的灵敏度分析，当b由20变为30时，最优解发生了变化，变为：最优值为117，最优解为x1=0，x2=0，x3=9；
运筹学线性规划的问题!
max z=3x1+x2 s.t. -x1-10x2+s1=50 x1+ x2- e1=1 x2+s2=4 x1,x2,s1,s2,e1>=0 s1,s2为松弛变量，e1为剩余变量
运筹学线性规划一个简单的问题!
设各周的产量为x1 x2 x3 x4，建立每周产储平衡约束。目标函数是总成本最小。
运筹学 线性规划 对偶问题
原问题的约束矩阵和对偶问题的约束矩阵是倒置的。（就是约束条件中左边的变量前的系数，组成的矩阵）原问题中是1 1 -3 1 2 0 2 -1 0 1 1 1 对偶中则是1 2 0 1 0 1 3 2 1 ③原问题的约束是≥，对偶问题的变量就是≤ 原问题的变量是≥，那么...
运筹学线性规划问题,求详细解答
2*5+15-0=25 5+3*15-20=30 4*5+7*5-2*20=85 满足约束条件 a 为可行解即可行域凸集顶点 b)2*9+7-0=25 9+3*7-0=30 4*9+7*7-0-2*0-8=77 不满足约束条件 b 不为可行解 即非顶点 c)2*15+5-10=25 15+3*5-0=30 4*15+7*5-10=85 满足约束条件 c 为可行解即...
两道运筹学中线性规划选择题,求大神解答、求详细解释
图行的两个顶点）的线性组合。B原因：基本可行解是是满足非负条件的基本解所以正确。第二题选ABCD B原因:假如P求最大z，D求最小w，（假如该问题有最优解，则w=z）P的可行解设为Z1，D的可行解设为W1。因此Z1<w<W1（所以它不是无界解），所以D有最优解，对P也一样。
