小结 : 解决 NX 中 OpenCV“Compiled CUDA : NO”问题

如题所述

针对NX开发板上OpenCV“Compiled CUDA : NO”的问题,我们需要重新安装OpenCV以充分利用GPU资源。首先,了解您的开发板配置为NVIDIA Jetson Xavier NX搭配Jetpack 4.6.1系统。

为了确保安装流程顺利进行,请确认您的开发板是插SD卡版本,这将有助于节省硬盘空间。刷好系统后,通过查看磁盘占用情况,确认当前资源充足。

选用eMMC版本的NX开发板时,请务必提前卸载不常用的软件,以确保足够的磁盘空间。在整个安装过程中,请确保网络环境良好,以便流畅访问GitHub等资源。

接下来,开始卸载原有的OpenCV安装。随后,安装OpenCV依赖库,确保后续步骤顺利进行。

下载OpenCV源码并解压,准备执行安装过程。在安装过程中,可能会遇到一些常见问题,如找不到libjasper-dev、#include出错、或boostdesc_bgm.i文件缺失等。

为解决上述问题,您可访问链接 pan.baidu.com/s/1ihQggY... 并使用提取码 9491 下载两个关键代码文件。将这些文件放置在指定路径中,以确保安装过程顺利。

最后,通过查看系统状态确认OpenCV安装成功,确保OpenCV已正确编译并支持CUDA功能。这将显著提升OpenCV在NX开发板上的性能,充分利用GPU资源,提高图像处理速度。
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
无其他回答

小结: 解决 NX 中 OpenCV“Compiled CUDA : NO”问题
针对NX开发板上OpenCV“Compiled CUDA : NO”的问题,我们需要重新安装OpenCV以充分利用GPU资源。首先,了解您的开发板配置为NVIDIA Jetson Xavier NX搭配Jetpack 4.6.1系统。为了确保安装流程顺利进行,请确认您的开发板是插SD卡版本,这将有助于节省硬盘空间。刷好系统后,通过查看磁盘占用情况,确认当前...

Jetson系列开发板\/Linux安装Opencv,编译cuda模块
首先,解释如何通过jtop或特定命令查看本机OpenCV是否支持CUDA。若未支持,需确认库中是否包含相关CUDA相关库。接着,说明卸载默认OpenCV的方法,并建议更新前更换镜像源。安装OpenCV步骤包括安装依赖库,下载并解压OpenCV,创建虚拟环境,并安装numpy。使用bash脚本执行cmake命令,指定CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR、CUD...

一文详解OpenCV中的CUDA模块
一、支持的模块 CUDA模块仍在持续发展,以适应新的计算技术和GPU架构。在官方文档中,我们可以找到已支持的模块,它们扩展了OpenCV的功能以利用GPU资源。二、GpuMat 为了在GPU内存中存储数据,OpenCV引入了GpuMat类作为主要的数据容器。其接口类似于Mat类,使得向GPU模块的过渡尽可能平滑。所有GPU函数都将GpuM...

图像预处理库 CV-CUDA 开源了,打破预处理瓶颈,提升推理吞吐量 20 多 ...
GPU图像处理加速库CV-CUDA的推出,旨在解决上述问题。相比OpenCV,CV-CUDA能在GPU上高效运行,算子速度能达到OpenCV的百倍左右。CV-CUDA基于CUDA实现,提供了足够快、足够通用、足够易用的特性,是加速视觉任务的理想选择。CV-CUDA的速度体现在高效算子实现、批量操作、GPU架构优化等方面。在同一个计算节点上...

...API call) unknown error in function 'getCudaEnabledDeviceCount...
解决该问题的关键在于理解编译时不同显卡对opencv参数的不同需求。在编译opencv时,其对于GPU的调用与显卡型号相关,因此根据所使用的显卡型号,需要传入相应的参数。具体参数请参照下表。在尝试了解问题并查阅资料后,问题依然未能解决。经过了一番努力与困惑,问题在第二天重启电脑后神奇地得到了解决。这...

OpenCV使用CUDA处理图像的教程与实战
在单张图像上使用OpenCV与CUDA进行处理,首先需创建GPU空间来保存图像,然后将图像上传至GPU进行操作。上传图像至GPU的步骤包括用CPU加载内存中的图像,并将之上传至GPU帧。接着,进行图像处理,OpenCV CUDA函数返回的cv2.cuda_GpuMat,允许对结果进行操作而无需重新上传,实现直接在GPU上进行操作。例如,将...

cuda编程问题 运行出错
C:\\Program Files\\Microsoft\\Web Platform Installer\\;C:\\Program Files (x86)\\Microsoft ASP.NET\\ASP.NET Web Pages\\v1.0\\;C:\\Program Files\\Microsoft SQL Server\\110\\Tools\\Binn\\;D:\\gzSoft\\opencv2.4.11\\build_Sour\\vc11\\bin;D:\\gzSoft\\opencv2.4.10\\build_Sour\\vc10\\bin;D:\\gzSoft...

vs配置opencv和libtorch(cuda12.0)
Debug模式下的代码运行正常,但切换到Release模式后,问题就出现了(如图)。由于Release模式下未正确配置OpenCV,博主需要重新配置。在VS中,点击项目右键,选择【属性】进入设置页面。步骤1: 从OpenCV官网下载Windows版本(Sources版)并定位到D:\\opencv-4.8.0-windows\\opencv\\build\\include添加到【VC++...

paddlepaddle及paddleocr安装过程中经常遇到的问题及解决方法
若遇到libstdc++.so.6版本问题,需通过查找、链接合适的版本来修正。对于paddleocr的安装,先确保安装opencv-python,然后使用pip安装paddleocr。在执行命令时,可能会遇到找不到paddleocr命令的情况,这时需要更新环境变量。如果遇到cudnn相关错误,需检查并安装对应版本的cudnn,通过官网下载、解压并配置到CUDA...

GPU编程常识求助:cg、opencv、opengl、cuda、glsl等
首先,cg,opengl,glsl都是跟计算机图形有关的。cg基本是做渲染的,opengl是一个开源图形库,和微软的direct3D是一样的。glsl是shading language ,专门用来写shader的,在GPGPU( general purpose GPU)概念出来之前,好多人用glsl来做并行计算。其次,CUDA和OpenCL是两个专门做GPU运算的库。CUDA非常好...

相似回答
大家正在搜