如何将定性的人力资源工作转化为定量的数据化人力资源管理

如题所述

合易认为:定性的人力资源工作定量化,需要做到如下几点:
1. 明确每一项工作的标准,包括时间、质量、数量、成本、效率等等,只有建立了标准,才能对每一项工作进行量化和数据化,例如招聘工作,按要求如期招聘到合格的人才,是一种定性的工作描述,而明确为1个月内,完成招聘10名,二面通过率≥90%,就成为一种定量的、数据化的工作
2. 建立人力资源大数据库,例如将员工的基础信息、企业内工作经历、奖惩和绩效信息、培训情况、历次测评情况等等数据进行量化,并且录入数据库,就可以利用数据分析工具完成人才挖掘、培训管理、人才晋升等人力资源管理工作;最容易数据化的是薪酬信息,但其他信息通过转换也能够数据化,例如人的技能水平,建立任职资格体系,就可以通过考试、实操、评估等手段将员工技能的水平量化为数字等级
3. 各项数据需要综合分析,而不是沉睡在数据库中,才能实现数据化的人力资源管理,这就需要建立恰当的数据分析模型
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