学习计量经济学,要有什么数学方面的基础

如题所述

概率论和数理统计。计量经济学和数学最大的区别是从研究确定性问题转向非确定性问题,其对象的性质和意义将发生巨大的变化。在数学方面吃透高数、概率论和数理统计即可。
计量经济学分为理论和应用,方向不太一样。
理论计量经济学(Theoretical Econometrics)以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容,侧重于理论与方法的数学证明与推导,与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外,还研究特殊模型的估计方法与检验模型。
应用‎计量经济学(Applied Econometrics)则以建立与应用计量经济学模型为主要内容,强调应用模型的经济学和经济统计学基础,侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2017-05-28
为以后学计量经济学现在要做哪些准备:1、学好数学。数学是工具,也是基础2、学好经济学。3、学会几种统计软件的使用。本回答被网友采纳

计量经济学入门需要哪些基础知识
首先,数学基础是核心,包括微积分、线性代数、概率论和统计学,这些数学工具是理解和研究变量间关系的基础。其次,经济学基础不可或缺,涵盖了宏观经济学、微观经济学和经济统计学等,帮助理解经济现象和政策分析。计算机基础同样重要,掌握编程、数据处理和数据库管理技能,对于处理大量数据计算和分析极为关...

为什么计量经济学那么难
学习计量经济学,需要具备良好的理解能力,扎实的数学基础,以及一定的统计学和计算机知识。统计学是计量经济学的核心,其中参数估计是常用的方法之一。对于那些仅仅记忆公式,缺乏推导和理解原理能力的同学而言,这些统计方法的学习过程简直是一场噩梦。参数估计是统计学中的一个重要概念,它用于根据样本数据推...

学习计量经济学需要掌握哪些数学和统计知识?
学习计量经济学需要掌握的数学和统计知识如下:1.微积分:包括求导、积分等基础知识,以及多元函数微积分。2.线性代数:包括矩阵运算、向量空间、行列式和特征值等基础知识。3.概率论与数理统计:包括概率分布、假设检验、方差分析等基础知识。4.计量经济学方法:包括回归分析、时间序列分析等基础知识。

学习计量经济学有什么方法?
建立坚实的数学和统计学基础:计量经济学依赖于高级数学(如微积分、线性代数)和统计学(如概率论、数理统计)。因此,首先需要确保你对这些基础概念有深入的理解。可以通过大学课程、在线课程或教科书来学习这些基础知识。理解经济学原理:除了数学和统计学,对经济学的基本理论和模型也需要有深刻的理解。...

学好计量经济学有什么窍门?
扎实的数学基础:计量经济学是一门高度数学化的学科,因此具备扎实的数学基础是学习计量经济学的前提。这包括微积分、线性代数、概率论和数理统计等方面的知识。在学习过程中,要重视这些基础知识的积累,多做题,多思考,形成自己的理解。理解经济学原理:计量经济学是经济学的一个分支,因此对经济学原理的...

计量经济学需要具有什么基础
计量经济学方法的基础是概率论和数理统计,是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握,要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。 研究的结果发生了变化。应该知道,计量经济学模型的结论是概率意义上的,也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义,并不...

金融计量经济学数学上要达到怎么样的程度?谢谢
个人觉得,如果是初级阶段地学习,需要掌握三门基础的数学知识就够了:高等数学,高等教育出版社的《微积分》矩阵代数,同济大学的《工程数学-线性代数》数理统计(初级计量中很重要的一门基础课程),浙江大学盛骤《概率论与数理统计》如果是高级阶段的话,以上三门课程不够,需要提高一个档次:《高等数学...

学计量经济分析需要哪些数学基础
如果你只要学基本的计量经济学,会高中毕业的数学就可以了。会导数和懂得正态分布。基础计量经济学会从“最小二乘法模型(OLS model)”开始学起。然后再涉及到T 检验 F检验,同方差和异方差检验,虚拟变量,线性回归之后会有更高级的杜宾沃森检验,格兰杰检验等。

计量经济学的学习方法有哪些?
2.学习数学知识:计量经济学需要运用大量的数学知识,包括线性代数、微积分、概率论等。因此,学习计量经济学需要具备一定的数学基础。3.学习统计软件:计量经济学通常使用统计软件进行数据分析,如Stata、R、Eviews等。因此,学习计量经济学需要熟练掌握这些统计软件的使用。4.阅读经典文献:阅读经典的计量...

计量经济学好不好学哦
在经济领域的各个学科中,由于需要掌握较多的数学知识,因此被认为是比较困难的。然而,对于初学者而言,学习基础计量经济学并不需要太过复杂的数学背景,只需要具备基本的统计学知识即可。在学习过程中,重点在于理解其基本框架和主要讨论的问题,这将为后续使用统计软件进行回归分析打下坚实的基础。随着学习...

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