以下10组数据是公司在为苹果iPhone生产手机面板时,在灌注液晶后,经行封口作业时的渗胶深度值。(一次量测5片,量10次)。
USL=0.8 , LSL=0.2, u=0.5.
0.60 0.60 0.65 0.60 0.65
0.60 0.60 0.65 0.65 0.65
0.60 0.60 0.60 0.65 0.65
0.60 0.60 0.65 0.60 0.65
0.65 0.60 0.60 0.60 0.65
0.65 0.60 0.60 0.60 0.60
0.60 0.60 0.60 0.60 0.65
0.60 0.60 0.60 0.60 0.60
0.60 0.60 0.65 0.65 0.60
0.60 0.60 0.65 0.60 0.60
将这些数据输入公司的SPC系统后,就会产生如下的CPK信息:
最大值 0.65
最小值 0.6
平均值 0.62
标准差 0.02 (R-Bar/d2)
Ca 0.39
Cp 5.17
Cpk 3.17
其中的Ca=(0.616-0.6)/((0.8-0.2)/2)= 0.3866 (和0.39差不多)
Cp=(0.8-0.2)/(6*0.02)= 5 (和5.17有点勉强)
CPK=CP*(1-Ca)=5.17*(1-0.3866)=3.17 (和系统一样)
但有一个让我到现在都稀里糊涂的问题:请问大侠们,这个标准差0.02是如何算出来的?
这个(R-Bar/d2)告诉我们什么呢?那个d2是不是=2.326 ?
以上困惑,烦请各位大侠们帮忙求解!感激不禁!!!
注意这一行字,标准差 0.02 (R-Bar/d2),软件告诉你他的表准差是用了一种估计算法R-bar(每组级差的平均值)除以d2,那么这个d2是什么尼.是科学家从大量的实践中研究出来的.根据你子组的大小,见图.很多统计工具在估算"样本"(很重要)标准差的时候是用这个公式,而且要你的样本处于正态分布的时候可以这样算.记住就好.有问题再问。
请帮忙解答CPK理论中的一个简单实例问题。- SOS
(R-Bar\/d2),软件告诉你他的表准差是用了一种估计算法R-bar(每组级差的平均值)除以d2,那么这个d2是什么尼.是科学家从大量的实践中研究出来的.根据你子组的大小,见图.很多统计工具在估算"样本"(很重要)标准差的时候是用这个公式,而且要你的样本处于正态分布的时候可以这样算.记住就好.有问题再...