给定曲线用matlab拟合出函数的办法
我现在已经用excel绘制出一张曲线图，经过观察我们认为该函数的形式为
(aX+b)/(cX+d). 现在我的问题是如何用matlab求出a,b,c,d来？
在data里选择x和y的数据，然后点击create data set，然后close。
然后再按fitting，点击newfit，在type of fit里选custom equation，点击new equation，general equation，自己输入方程。下面有拟合出来的a,b,c,d的值，以及拟合的曲线。
y = a + 1/(bX+c)
这样就很简单了啊，只是解方程组而己，都不需要拟合了，你直接代入几组X，Y的数值，就能把a,b,c手算出来了……初中数学总学过吧本回答被网友采纳
怎样用MATLAB拟合函数曲线
1、在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code,MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，默认的函数名叫createFit（XX,YY,、、、），可根据个人需要修改。2、回到、m文件，在需要拟合函数的那一步，键入＂fitresult,gof=createFit(XX,YY,、、、）；"...
如何在MATLAB中拟合函数曲线?
在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下：1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。2、设出函数，用命令“plot”绘出图像作为对比。3、准备好散点数据，用命令“plot”绘出散点作为对比。4、调用函数“fit”，参数包括散点数据和曲线拟合模型。5、按回车键即可完成曲线拟合，p1、p2、p3...
已知曲线,如何用matlab确定曲线方程.
首先设出你的拟合曲线方程（一般是直线）：y=kx+b，你上图的曲线应该是通过若干个点描绘出来的吧，然后你就将这些点的x值都代入到拟合方程中得到一系列y值，然后与给出点的y值进行差方，然后加起来，得总差方值，这个值最小时对应的拟合曲线就是你要求的曲线。一般有3种方法 1.两点法，即首尾两...
matlab如何进行曲线拟合?
（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然 后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数 据集的曲线图；（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；（4）点击“...
matlab曲线拟合
在MATLAB中进行曲线拟合，可以通过多种方法实现，其中常用的是使用MATLAB内置函数进行拟合。具体步骤如下：1. 数据准备：首先，需要准备要进行拟合的数据，包括自变量和因变量。2. 选择拟合函数：根据数据的特点和需要，选择合适的拟合函数，如多项式拟合、指数拟合、正弦拟合等。3. 使用MATLAB内置函数进行拟合...
利用Matlab进行曲线拟合
在Matlab中，`polyfit`和`polyval`函数用于进行多项式拟合。`polyfit(x,y,n)`函数根据观测数据和指定的多项式阶数得到光滑曲线的多项式表示，其中`x`是自变量，`y`是因变量，`n`是多项式阶数。`polyval(p,a)`函数用于计算多项式在给定点的值，其中`p`是多项式表示，`a`是点的标量或矩阵。当输入为...
在matlab中,已知一组组(x,y)如何在一个坐标区内拟合这些曲线,求出曲线...
for i=1:length(x)S=S+(x(1)+x(2)*exp(t)-y(i));%x(1)+x(2)*exp(t)是要拟合的表达式，这里仅是例子；x(1),x(2),是系数 end 存盘；x=[];%赋予系数初始值；x=Isqnonlin('f',x);%得到系数 S=f(x);%得到最终误差。这仅是非线性拟合，不同的拟合会有不同的调用函数。
...拟合的公式,就是我知道一组数据,用matlab拟合曲线后,怎么知道这个曲 ...
使用polyfit函数就可以拟合曲线了 比如给出的坐标分别是x和y，则有 P=polyfit(x,y,3)这样得到的P就是多项式的系数。这里的3指的是三次多项式！祝你学习愉快！
matlab拟合曲线的方法有几种
在MATLAB中，我们有多种方法来拟合曲线以满足不同类型的函数需求。首先，对于线性函数的拟合，你可以选择使用regress()和polyfit()函数，它们是基础且实用的工具。如果你面对的是更复杂的非线性函数，lsqcurvefit()和nlinfit()函数则是你的得力助手，它们能够处理这类更为复杂的拟合问题。对于更广泛的函数...
急!求高手,如何用matlab进行曲线拟合,就是已知x轴和y轴的数值,拟合出一...
表达式必须自己估计。有很多表达式都能拟合出类似曲线。matlab里做曲线拟合的主要有（我经常用的）有这两个：polyfit和lsqcurvefit。前者专门对高次多项式拟合，后者则适用于绝大多数非线性拟合。根据描点判断可以用多项式拟合，我下面以二次多项式举例：clear x=[ 0 28 64 103 123 144 ...
