非正态分布啊！我就要一个能算出P值的方法就可以了。不用解释为什么。
追答那就用非参数方法吧，Wilcoxon 检验 中位数检验。
追问然后呢？点哪里？看哪个数值？
追答分析-非参数检验-两个独立样本
那这个检验叫什么名字啊？
追答非参检验，具体名字不记得了。
本回答被提问者采纳非正态分布的数据在SPSS中怎么求差异性
可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。
数据不服从正态分布,在SPSS里面要用什么检验方法检验两者之间的差异性...
如果是对比差异性，一般是使用非参数检验，建议可以使用在线智能化SPSS分析软件SPSSAU进行分析，默认就提供此种分析方法。分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探...
spss软件中如何对两组数据进行显著性差异分析,如果这两组数据是正态分 ...
是正态分布可以采用独立样本T检验进行分析。不是正态分布则要考虑非参的方法，但是貌似spss里面没有，可以用r做。如果是大样本可以认为就是正态分布，然后用里面的独立样本T检验就可以了。在分析那个按钮的一栏中。
两组非正态分布的资料进行均值的差异性比较用什么方法。我用的是sps...
大样本情况下，根据中心极限定理，可将这样的资料视为正态分布来处理。在小样本情况下，不能做均值差异的显著性检验，可改为两个样本资料的分布一致性检验，此时，在SPSS中，可用非参检验中两个独立样本的检验方法来处理。
如何利用spss数据分析不符合正态分布的数据?
2.数据转换：如果数据不符合正态分布，可以尝试对数据进行转换，使其更接近正态分布。常见的数据转换方法有对数转换、平方根转换、倒数转换等。转换后的数据可以使用正态分布的统计方法进行分析。3.探索性数据分析：对于不符合正态分布的数据，可以进行探索性数据分析，以了解数据的特征和趋势。这包括计算...
spss差异性分析步骤
对于连续变量的差异性分析，首先，我们要检验连续变量是否符合正态分布。对于符合正态性分布的变量，要采用参数类的统计分析方法；对于不符合正态性分布的，要采用非参数检验方法。而参数类分析方法中，又分为平均值、单样本t检验、独立样本t检验、成对样本t检验、单因素ANOVA分析等等。我们在接下来的课程...
spss分析时,如果数据成非正态分布如何处理数据
在进行SPSS分析时，如果遇到数据非正态分布的问题，可以采取多种方法来处理数据，确保分析结果的准确性。正态分布是许多统计方法的基础假设，因此，当数据不符合正态分布时，可能会影响到分析结果的可靠性。一种常见的处理方法是对数据进行转换，如对数转换或平方根转换，这可以帮助数据更接近正态分布。这...
SPSS统计学差异性比较
学习SPSS进行统计学差异性比较，首先需新建SPSS文件并定义变量，导入Excel文件前确保所有字符串转换为数字，通常“0”表示阴性，“1”表示阳性。根据变量类型选择适当统计方法。对于连续变量，进行正态性检验，如符合正态分布，则采用独立样本T检验；若不符合，使用非参数检验的U检验。正态性检验步骤包括分析...
...全部非正态分布,那么该怎么对这两个班进行差异比较呢?
可以使用spssau的非参数检验功能哦，可以直接得到标准格式结果。
SPSS:不符合正态分布的两组数据,非参数检验的详细教程
在SPSS的具体操作步骤包括设置图形、检验类型、输入变量、定义分组和处理缺失值等。在进行Mann-Whitney U检验时，若数据分布类似，比较的是两组的中位数；若分布不同，比较的是数据的平均秩次。在处理缺失值时，可以选择排除缺失数据逐个测试或一次排除所有含有缺失值的个体，这会影响到分析结果。详细的...
