请问spss这种卡方检验结果怎么看p值?

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卡方检验用于研究定类与定类数据之间的差异关系。例如，研究人员可能想知道两组学生对于手机品牌的偏好差异情况。此检验需使用X、Y两项定类数据，以及可选的加权项。加权项由数据格式决定，正确的数据格式需参照示例。

卡方检验结果包括卡方值与p值，如卡方值为7.054，p值为0.029，且小于0.05，则说明不同减肥方式样本对于胆固醇水平的差异具有显著性。

卡方检验提供三种卡方值，选择应结合X和Y的类别个数、样本量及期望频数格子分布情况。SPSSAU会自动选择最合适的卡方值。进行卡方检验时，通常还需要分析效应量指标，以了解差异幅度。

在卡方检验基础上，可进行多重比较。多重比较次数等于X类别个数乘以Y类别个数，例如X类别为3，Y类别为5，则为30次。多重比较时，通常使用Pearson卡方检验，且建议使用Bonferroni校正显著性水平以控制一类错误概率。趋势卡方检验（Linear-by-Linear）适用于研究k*2（或2*k）列联表数据的趋势差异关系。

使用SPSSAU进行卡方检验简便快捷，可一键获取分析结果，并提供智能分析以帮助理解结果。即使缺乏统计学背景，也能顺利完成数据分析。