Python可视化20|Seaborn散点图&&折线图

Answer 1

本文详细介绍使用Seaborn函数relplot绘制散点图和折线图。

Seaborn中有两种方式绘制散点图和折线图。使用函数relplot，只需要切换relplot中的kind参数：kind="scatter"（默认，散点图）；kind="line"（折线图）。使用scatterplot函数绘制散点图、使用lineplot函数绘制折线图。

本文详细介绍第一种方式，使用函数relplot绘制散点图和折线图。seaborn.relplot是一种figure-level层面的函数（可以轻松绘制多个子图），另外一个是axes面的函数（每一个子图）。

绘图数据准备，还是使用鸢尾花iris数据集。数据集长下面这个样子。

seaborn.relplot函数参数包括：x=None, y=None, hue=None, size=None, style=None, data=None, row=None, col=None, col_wrap=None, row_order=None, col_order=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, size_norm=None, markers=None, dashes=None, style_order=None, legend='brief', kind='scatter', height=5, aspect=1, facet_kws=None, **kwargs)。散点图更多特异参数参考：seaborn.scatterplot函数参数包括：x=None, y=None, hue=None, style=None, size=None, data=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, size_norm=None, markers=True, style_order=None, x_bins=None, y_bins=None, units=None, estimator=None, ci=95, n_boot=1000, alpha='auto', x_jitter=None, y_jitter=None, legend='brief', ax=None, **kwargs)。折线图更多特异参数参考：seaborn.lineplot函数参数包括：x=None, y=None, hue=None, size=None, style=None, data=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, size_norm=None, dashes=True, markers=None, style_order=None, units=None, estimator='mean', ci=95, n_boot=1000, seed=None, sort=True, err_style='band', err_kws=None, legend='brief', ax=None, **kwargs)。

参考资料：seaborn.pydata.org/gene... seaborn.pydata.org/gene... seaborn.pydata.org/gene...