正交试验性质

Answer 1

正交试验的两个基本性质体现在其表格结构上：

首先，每一列中的数字分布是均匀的，无论是在两水平的正交表中，每个数码“1”和“2”都会出现相同次数，还是在三水平的正交表中，“1”、“2”、“3”各出现相等的次数。这种均匀分散性确保了实验中的每个因素水平都有充分的代表性。

其次，任意两列的数字排列都是全面且均衡的。例如，两水平正交表中同一横行的任何两列会包含4种不同的组合，而三水平正交表则有9种。这些组合出现的次数均相等，体现了正交表的整齐可比性，即每个因素水平与其他所有因素水平都会发生一次交互作用。

交互作用表是正交试验的重要组成部分，它针对特定的交互作用设计。例如，L8(27)正交表的交互作用表，用于安排包含两个因素交互作用的试验。在表14中，你可以找到任何两个主因素列的交互作用列。交互作用列的确定遵循特定的规则，比如，如果A因素排在第1列，B因素在第2列，它们的交互作用将在第3列。

表头设计在正交实验中至关重要，它负责将所有因素和交互作用安排在表格的适当位置，形成一个实验设计方案。因此，一个有效的表头设计不仅体现了试验的逻辑，也是实验成功的关键步骤。

扩展资料

正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。