设有n个向量a1,a2...,an(都是m维),如果他们线性无关,那么n个向量组成的向量组的秩就是n。
在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示,则称为线性无关或线性独立,反之称为线性相关。
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是 A的线性无关的纵列的极大数目。类似地,行秩是 A的线性无关的横行的极大数目。矩阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵 A的秩。通常表示为 rk(A) 或 rank A。
扩展资料:
线性无关和线性相关的性质:
1、对于任一向量组而言,,不是线性无关的就是线性相关的。
2、向量组只包含一个向量a时,a为0向量,则说A线性相关; 若a≠0, 则说A线性无关。
3、包含零向量的任何向量组是线性相关的。
4、含有相同向量的向量组必线性相关。
5、增加向量的个数,不改变向量的相关性。(注意,原本的向量组是线性相关的)
6、减少向量的个数,不改变向量的无关性。(注意,原本的向量组是线性无关的)
7、一个向量组线性无关,则在相同位置处都增加一个分量后得到的新向量组仍线性无关。
8、一个向量组线性相关,则在相同位置处都去掉一个分量后得到的新向量组仍线性相关。
线性代数基本问题 线性无关和秩有什么关系啊
线性无关和秩的关系是:如果一个矩阵行向量线性无关,那么这个矩阵就是满秩的,也就是秩等于行数或者列数,对于一个向量组来说,向量组线性无关的充分必要条件是这个向量组的秩等于向量个数。如果齐次线性方程组Ax=0有k个线性无关的解,那么基础解系所含向量的个数n-r(A)>=k,即有 r(A)。
线性代数基本问题 线性无关和秩有什么关系啊
在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示,则称为线性无关或线性独立,反之称为线性相关。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是 A的线性无关的纵列的极大数目。类似地,行秩是 A的线性无关的横行的极大数目。矩阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地...
如何理解线性代数中的秩与线性无关?
线性代数中,当有一个单位列向量a时,我们考虑其与自身的转置a'的乘积a乘以a'的秩。根据线性代数的性质,我们可以证明该秩等于1。关键在于理解秩的定义,秩r(A)表示矩阵A的列向量组的极大线性无关组的大小。为了证明r(A'A)等于r(A),我们需要展示方程组AX=0和A'AX=0的解集相同。如果AX=0,...
线性代数,矩阵秩与线性无关解向量的关系
也即是说(E-A)x=0有三个非零解,且解是线性无关的
线性代数。 线性相关无关和秩的关系 还有齐次非其次
有定理:矩阵的秩等于他的列向量组的秩也等于他的行向量组的秩。再根据向量组秩的定义:a的列向量组线性相关,b的行向量组线性相关。
线性代数中的线性相关或无关到底是什么意思?秩又是什么东西?秩相同意 ...
但相同的线性相关性或无关性特征。这是理解矩阵运算、特征值和特征向量以及系统稳定性的重要线索。总的来说,线性相关与线性无关是理解向量和矩阵之间关系的基础,而秩则是衡量这种关系复杂性的关键工具。掌握这些概念,就像握住了探索数学世界的一把钥匙,让我们在探索线性代数的无穷奥秘时更加游刃有余。
线性代数问题
对于一个方阵来说,若行向量线性无关,则矩阵的秩等于行数(=列数),则矩阵的列向量也线性无关。如果不是方阵,例如A是3行4列的,A的行向量线性无关,则r(A)=3<4,则A的列向量是线性相关的。
列向量a线性无关和列满秩的区别
无区别,等价。行(列)满秩矩阵等价于矩阵的行(列)向量线性无关,这是对的,它们两个可以互相推得,不需要证明。解析:因为矩阵的列秩就是其列向量组的最大线性无关组所含向量的个数,如果矩阵列满秩,则其列向量组的最大线性无关组所含向量的个数一定等于矩阵的行数。即矩阵的列向量组是线性无关...
矩阵的秩与线性无关特征向量的个数的关系是什么?谢谢!
A的属于特征值λ的线性无关的特征向量的个数是 齐次线性方程组 (A-λE)x=0 的基础解系所含向量的个数 ,即 n-r(A-λE),r(A) 的取值,只能决定0是否特征值。矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数。通常表示为r(A),rk(A)或rank...
...A有n个线性无关的特征向量,跟矩阵的秩有什么关系呀?
n个线性无关特征向量是相似于对角阵的充分必要条件,与秩没有必然关系,图中即是例子。经济数学团队帮你解答,请及时评价。谢谢!