已知概率密度，数学期望求法如下：
单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。
对于随机变量X的分布函数F（x）
如果存在非负可积函数f(x)，使得对任意实数x；则X为连续型随机变量，称f(x)为X的概率密度函数，简称为概率密度。
单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。
见图
已知概率密度,求数学期望,题目如图
已知概率密度，数学期望求法如下：单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。对于随机变量X的分布函数F（x）如果存在非负可积函数f(x)...
数学期望已知概率密度函数f,怎么求E
1. 将已知的概率密度函数f(x)代入公式E(x) = ∫(-∞, ∞)xf(x)dx。2. 对于特定的f(x)，通常需要根据函数的特性来决定积分的计算方式。这可能涉及直接积分、部分分式分解、换元积分法等技巧。3. 计算积分的结果即为数学期望E(x)的值。这个值可能是一个具体的数字，也可能是一个符号表达式，...
设随机变量x的概率密度为f(x)=1\/2e∧-|x|,x∈R,求其数学期望
简单计算一下即可，答案如图所示
大学概率与统计题,已知二位随机变量分布律,求期望与方差。有图。_百度...
解答：概率密度：f（x）＝（1／2√π）exp｛－（x－3）²／2＊2｝ 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差：数学期望：μ＝3 方差：σ²＝2 概念 在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我...
已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差
代入公式。在[a,b]上的均匀分布，期望=(a+b)\/2，方差=[(b-a)^2]\/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x\/2a dx=x^2\/4a |{上a,下-a}=0 E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(...
已知概率密度函数,如何求该随机变量的数学期望EX?
期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx。=∫{从-a积到a} x\/2a dx。=x^2\/4a |{上a,下-a}。=0。E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx。=∫{从-a积到a} x^2\/2a dx。=x^3\/6a |{上a,下-a}。=(a^2)\/3。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称...
概率论中的一道求正态分布的数学期望的题目
你可以先求出Z的密度再来求期望，但会比较麻烦。相信楼主手里的教材上一定有这样一道题目的解答：在本题相同的条件下求W=max（X,Y）的期望，答案为:1\/根号下\\Pi；在此基础上可以有一个简单做法解楼主的问题： 由X，Y相互独立且均服从标准正态分布，可以推出：—X，—Y相互独立且也是均服从标准...
知道某随机变量的概念密度如何求其期望值
已知X的概率密度函数f(x),则X的数学期望EX为：EX ＝ ∫ （-∞,∞）x f(x) dx
概率论题目,求数学期望
最后一步那个积分是正态分布N(1,1)的概率密度积分，结果是1。也可以用变量代换x-1=(√2)y之后再套用下图的结论。
知道概率密度函数怎么算数学期望
定义：概率密度函数乘x的二重积分
