Python数据库操作全攻略：从连接到ORM实践

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数据库在现代软件开发中扮演着至关重要的角色，Python则提供了丰富的工具来与数据库进行交互。无论是SQLite的本地文件存储，还是MySQL、PostgreSQL等数据库，Python都提供了相应的库进行操作。以下将详细介绍如何通过Python实现数据库操作的全过程。

1. 建立数据库连接

连接数据库是操作的第一步。Python的connect()方法用于创建连接对象，参数根据不同数据库而异。以下展示了使用SQLite和MySQL的示例。

SQLite是一个轻量级的数据库，其数据库文件存储在本地。Python内置了sqlite3模块，方便与SQLite数据库交互。

以下代码创建了名为example.db的SQLite数据库文件，并建立了连接。

对于MySQL，需要使用mysql-connector-python包连接数据库（安装：pip install mysql-connector-python）。代码展示了如何使用数据库地址、用户名、密码和数据库名建立连接。

2. 执行SQL语句

连接建立后，可执行SQL语句，包括DDL（如创建表）、DML（如插入记录）和DQL（如查询数据）。

此例中，首先创建游标对象，通过游标执行创建students表的SQL命令。commit()方法用于提交事务，确保命令更改被保存。

3. 处理查询结果

查询后，使用游标对象检索结果。fetchall()方法获取所有行，遍历每行访问记录数据。

4. 使用ORM工具

ORM工具提供高级方法操作数据库，允许使用Python类代替SQL语句。SQLAlchemy和Django ORM是Python社区中广泛使用的ORM框架。

代码示例展示了如何创建连接到example.db数据库的引擎，并定义基础类，之后可用于定义数据库模型。

Django框架内置ORM工具，可在模型文件中定义模型。以下定义了包含name和grade字段的Student模型。

总结

Python通过提供直接执行SQL语句和ORM工具两种方式，为数据库操作提供了灵活性和强大的功能。无论是直接使用SQL还是借助ORM简化操作，Python都能满足不同开发者的需求。了解和应用这些方法，有助于在Python应用程序中高效集成和利用数据库功能。