独立样本T检验

Answer 1

独立样本T检验是一种用于检验两个样本均值是否存在显著差异的统计方法。它对样本均数差别的显著性进行评估，但前提条件是需要知道两个总体的方差是否相等。如果方差齐性（即两组数据的方差相等），SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时，会进行Levene's Test for Equality of Variances。若Levene's Test的结果显示方差齐性（F值和Sig.值分别表示为2.36和.128），则后续的t检验应关注第一排数据，即方差相等时的检验结果。

在第一排的t-test中，我们看到t值为8.892，df为84，双侧Sig.为.000，均值差为22.99。显著性水平Sig.为0.000，说明两个样本均数的差异具有统计学意义。但在选择是看Levene's Test的Sig还是t-test的Sig时，答案是两者都要关注。如果Levene's Test显示方差齐，则按照第一排数据进行分析；若方差不齐，则需参考第二排数据。

值得注意的是，即使进行T检验，也可能出现F值，这是因为在评估方差齐性时，会用到Levene's Test，F值就是这个过程的结果。通过比较F值和相应的Sig.，可以判断总体方差是否相等，进而影响后续t检验的解释和结论。

以上详细解释了独立样本T检验的过程和注意事项，希望能帮助你理解这个统计方法的运用。如果你还有其他疑问，欢迎提问。