请问误差函数erf(β)表是怎么查的呀？

Question

请问误差函数erf(β)表是怎么查的呀？表中β值一大堆，而erf(β)才一行，怎么对应起来呢？

Answer 1

一般都是已知erf让你求β的，就先确定已知数在哪一行，然后根据二分法具体确定数值。

比如erf是0.78，在表上可以看出，是在0.8那行，6和7列的中间某个数，然后用二分法具体确定一下列是多少，将得到的数除以100(因为它表示的是小数点后第二位的数)，得到0.068，然后读数就是0.8（行）＋0.068（列）＝0.868。

扩展资料

误差函数erf(β)的应用：

高斯函数的不定积分是误差函数。在自然科学、社会科学、数学以及工程学等领域都有高斯函数的身影，这方面的例子包括：

在统计学与机率论中，高斯函数是常态分布的密度函数，根据中心极限定理它是复杂总和的有限机率分布。

高斯函数是量子谐振子基态的波函数。

计算化学中所用的分子轨道是名为高斯轨道的高斯函数的线性组合（参见量子化学中的基组）。

在数学领域，高斯函数在厄尔米特多项式的定义中起著重要作用。

高斯函数与量子场论中的真空态相关。

在光学以及微波系统中有高斯波束的应用。

高斯函数在图像处理中用作预平滑核。

参考资料来源：百度百科-误差函数

Answer 2

一般都是已知erf让你求β的，就先确定已知数在哪一行，然后根据二分法具体确定数值。

比如erf是0.78，在表上可以看出，是在0.8那行，6和7列的中间某个数，然后用二分法具体确定一下列是多少，将得到的数除以100(因为它表示的是小数点后第二位的数)，得到0.068，然后读数就是0.8（行）＋0.068（列）＝0.868。

扩展资料

误差函数erf(β)目标表示如下：

第一项表示定义的一个误差函数(loss function)，误差函数有很多很多，比如均方误差，指数误差，等等。但仅仅有误差函数作为目标函数是不够的，因此加入的第二项就是正则项，它是一个和训练模型参量相关的一个函数，如果模型训练的参量个数特别多，或者这些参量的选值都特别大，要控制这样的情况，因而以此作为正则化项，起到一个对模型复杂度惩罚的作用。

同时也要控制这个惩罚程度对模型建立的“轻重”，所以前面的λ就代表了正则项的影响因子，取值越大，模型复杂度对最终代价函数的惩罚力度就越大。很明显，取的太大，以至于我们实际的误差函数的影响力明显减弱，这样的模型就明显没有意义了，导致了适得其反的效果，因此根据实际问题，要对λ进行合适的调整。

参考资料来源：百度百科-误差函数

Answer 3

一般都是已知erf让你求β的，就先确定已知数在哪一行，然后根据二分法具体确定数值。比如erf是0.78，在表上可以看出，应该是在0.8那行，6和7列的中间某个数，然后用二分法具体确定一下列是多少，将得到的数除以100(因为它表示的是小数点后第二位的数)，得到0.068，然后读数就是0.8（行）＋0.068（列）＝0.868。
最后，祝你考上！

Answer 4

贝特下面的是小数点第一位，零点几，贝特左面对应的是小数点第二位。第二位小数有0到9。比如贝特是0.12，那么对应的误差函数就是贝特下面0.1那排，和2对应的那排的坐标。