金融数学选什么电脑学金融数学专业对电脑方面的要求高么

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⑴ 金融数学与数学工程和计算机科学与技术哪个今后的发展
我是芝加哥大学金融数学专业的，因为求职的时候竞争者普遍在于数学系，统计系，CS系和工程院同僚，所以可能对这方面稍微在行一点。
首先在美国方面，金融数学是硕士（除普林斯顿有博士），主要的求职方向是做量化，包括量化交易，量化金融，量化投资等。而大行例如摩根大通，高盛的量化岗已经趋于饱和，竞争十分激烈。虽然在金融方面例如衍生品定价和资产管理有优势，但是在编程方面，相比较于CS系有劣势。所以前景个人觉得一般。
数学工程，如果是数学PhD，进可去业界做金融量化，退可守学校做教职，可以说保证有个体面的工作，但是PhD一般耗时5年，投资也不是一般的大。工程一般都是硕士，因为没有金融背景，编程可能只会体现在项目上，个人是最不看好的。
CS可以说是今后发展最为明朗的，Machine Learning,大数据，以后都是主流。由于编程背景，量化十分看重，通常可以在金融界与金融数学／金融工程学生抢饭碗。也可以去科技公司写码，还可以去大公司做数据分析。应用范围十分广。
说完美国，说说中国。中国的量化可以说刚刚开始，所以金融数学个人感觉用的范围十分广。相比较美国的大行，每个前台部门几乎都有量化岗在支撑，做决策，中国的前台有点“一拍脑袋”的感觉（并不是黑，在国内的基金券商量化做得好的屈指可数）。因此我倒觉得金融数学在中国前景至少现在是很不错的，而且十分稀缺。
数学和工程可能在中国就一般了，毕竟跨了专业，而且量化还没成型，可用范围不大。毕竟你要定价一个衍生品，至少要了解机理。
CS依然看好，毕竟大数据，机器学习在全球都是主流。
⑵ 金融数学与电子电气哪个专业好
你是男生还是女生呢，如果是女生我个人觉得
电子信息工程
不适合女生，我就是这个专业毕业的，毕业后我们班很多女生都不从事这个专业，如果你是男生，电子信息工程倒是不错的选择，可以学到很多技术性的东西，学好了去到哪里都可以很好的就业，待遇不错的。
金融数学
是一门新兴学科，是“金融高技术
”的重要组成部分。研究目标是利用我国数学界某些方面的优势，围绕金融市场的均衡与
有价证券
定价的数学理论进行深入剖析，建立适合国情的数学模型，编写一定的
计算机软件
，对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析研究，为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。核心内容就是研究不确定随机环境下的
投资组合
的最优
选择理论
和资产的定价理论。套利、最优与均衡是金融数学的基本
经济思想
和三大基本概念。
电气工程是研究电能的生产、传输、分配、使用和控制技术与设备的工程领域。其
工程硕士学位
授权单位培养从事电能生产、传输、分配、控制、检测、保护及其使用过程中理论、技术和设备的研究、开发、设计的高级工程技术人才。
⑶ 学金融数学专业对电脑方面的要求高么
有人觉得要求有些偏高，但个人觉得也不算高，关键还得看你将来具体为什么职位做准备。因为根据以往一些学长学姐和前辈们经验分享和建议看：在实际工作中，金融工程建模和实现模型是两个分开的工作。 在中国的话，建模的人和编程的人通常是两套团队，而在美国建模的人得自己写程序实现模型。所以如果你打算在中国学习和工作的话，编程倒也不是个非学不可的东西，但是学了绝对是大有裨益的。在美国的话建议你还是好好学习下编程。
所以如果你打算在中国学习和工作的话，编程倒也不是个非学不可的东西，但是学了绝对是大有裨益的。在美国的话建议你还是好好学习下编程。

具体来说：

1. 如果是纯编程岗位，建议你可以不用考虑了，因为那些公司的HR要找的人是原来在其他软件公司做过的人。

2. 如果是research，你就需要对编程很熟，Matlab,R必不可少，Python最好会，个人感觉python势头很猛，未来python可能在金融界前景更好一些。然后要懂点C++，虽然最后可能用不到。

3. 如果是front office，如果你是desk quant，最重要的是编程的速度，trader让你干什么，你要立马就能实现。如果是trader，恭喜你，你应该用不上编程。但是如果是quant trader，那对你的要求会很高，一般都是靠经验慢慢堆起来的，所以刚毕业的基本就不用想了。
⑷ 金融数学和金融工程哪个更有前景
金融工程跟传统意义上的金融学还是有很大差别。金融工程目前就业较好，但是对个人要求较高；金融学也是不错的，但是学的人比较多，竞争激烈。
金融工程更大意义上是金融创新的产物,它综合了现代金融理论、信息技术、工程技术，采用尖端的数理分析技术、电脑电迅技术、自动化和系统工程乃至运筹学、仿真技术、人工神经元网络等前沿技术。
传统金融学更多的是以基础变量为研究对象和基本工具的,比如利率、汇率、货币供应等等,而金融工程主要依赖金融衍生工具,比如期货期权、远期、互换等等。
学术界曾有这样一句话“金融工程学使金融学走向象牙塔”。
金融工程更重视数理技术 , 而金融学则注重经济知识。金融学研究大量的理论问题，质的研究比较多。 国内金融工程学是最近兴起的，而金融学历史久远。一般是实力强劲的财经类重点院校或综合性大学开设金融工程学专业，而金融学开设院校就广泛得多；此外报考金融工程学对数学的要求比较高，一般理科生报考前景更好。金融学专业一般文理兼收， 金融工程对数学的要求高。
⑸ 我到大学要学金融数学，想问买个多高配置的电脑比较合适
给你个过来人的意见 我和你专业一样 上大学前买电脑时 推销员说的天花乱坠说金融数学对计算的要求性高等等，就买了高偏计算性的 配置较高的本本，结果几年下来，在专业学习上，或者具体点说在数学计算，数据分析上基本上没用自己的电脑（要在学校实验室完成，那儿有高级数据库，个人电脑无法完成）。平时用的最多的就是写写论文，做做作业就行了。
毕竟本科学习只是基础的学习，不需深入研究，所以只要买个一般的就OK了。
⑹ 计算机和金融哪个好
一金融专业
金融学现在是个很热门的学科，金融学专业主要研究现代金融机构、金融市场以及整个金融经济的运动法律。具体研究内容包括：关于银行与证券、保险等非银行金融机构的理论与实务，关于货币市场、资本市场与国际金融市场的理论与实务，关于金融宏观调控及整个金融经济的理论与实务，以及关于金融管理特别是金融风险管理的理论与实务。主要研究方向有货币银行学、金融经济（含国际金融、金融理论）、投资学、保险学、公司理财（公司金融）。培养要求：本专业学生主要学习货币银行学、国际金融、证券、投资、保险等方面的基本理论和基本知识，受到相关业务的基本训练，具有金融领域实际工作的基本能力。就业方向则是经济预测分析 与管理咨询人员，⑵对外贸易人员⑶管理职位⑷基金经理⑸证券经纪人⑹股票分析师。也就是说，师妹如果等你毕业后，你的工作单位大概是国家机构，银行、证券机构、理财公司、咨询公司、金融媒体等。
二计算机专业

本专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。本专业开设的主要课程有：电子技术、离散数学、程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、软件工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处理技术、数字信号处理、计算机控制、网络计算、算法设计与分析、信息安全、应用密码学基础、信息对抗、移动计算、数论与有限域基础、人机界面设计、面向对象程序设计等。通俗来讲就是学习高等数学、高等物理、编程、数据分析、软硬件开发等方面。就业方向主要是网站、游戏公司、软件公司、咨询公司、物流公司、传媒、及一些特定岗位的公务员及事业编。
下面我们来看看这两者的特点
第一。都要学习数学。数学是这两个专业的基础与灵魂，金融专业主要学习的是经济数学，而且金融学中的西方经济学、国民经济学、货币经济学等学科，很多方面都涉及高等数学的知识。计算机专业更不要说了，无论是编程、开始开发硬件，高等数学是基础。离散数学、模糊数学是以高等数学为基础。
第二、都注重对数据的分析把握能力。
但是两个专业是不同的，金融专业注重根据数据的变化，结合政策，社会发展等方面对金融市场未来发展趋势做出判断与预测。计算机专业则注重，发现问题，分析问题，解决问题的能力，比如编程。编程需要的不仅仅是你的数学和英语能力，还注重你的逻辑能力等，相比较之下，计算机专业就业的性别壁垒较大。
⑺ 金融数学和大学物理学哪个好
金融数学和物理学这两个专业还都不错。
选择哪一个，要看具体学校。如果是经济管理类比较突出的高校，则可以重点考虑金融数学。而机械、电子等方面的名校，可侧重考虑物理学。比如，考生选择的是武汉大学，考虑金融数学专业，而选择华科的话物理学会更好一些。
⑻ 我是今年的大一新生，我读的是数学与数学应用（金融数学）专业，对笔记本电脑的配置要求高吗需要i5吗
没有太大的配置要求，你需要用的电脑的内存要求较高，因为后面会用到Minitab，SPSS等计量经济学的软件，还有就是MATLAB矩阵实验室。日常的用EXCEL，对于分辨率的要求较高，综合我推荐联想的ThinkPad T440P，i5-4300M的处理器，自己花400左右升级12GB内存，1600 900的分辨率足够你使用了。
PS 楼上的说不用i5是指的如果你不用计量经济学的软件的前提下，我个人认为还是比较重要的