全方位揭秘!大数据从0到1的完美落地之Linux磁盘、压缩解压命令
示例1:使用gzip对目录进行压缩。命令如下:tar -zcvf dir1.tar.gz dir1。此命令将指定目录dir1压缩为.tar.gz格式的文件dir1.tar.gz。示例2:使用gzip对.tar文件进行解压。命令如下:tar -zxvf dir1.tar.gz -C \/root。此命令将指定的.tar.gz文件解压至指定目录\/root下。示例3:将当前目录下的...
全方位揭秘!大数据从0到1的完美落地之Shuffle和调优
小map输出复制到JVM内存(由mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent属性控制),大输出复制到磁盘,内存缓冲区达到阈值(mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent)或输出阈值(mapreduce.reduce.merge.inmem.threshold)时,合并溢写到磁盘。后台线程合并多个磁盘上的溢写文件为大排序文件,减少后续合并...
全方位揭秘!大数据从0到1的完美落地之WordCount案例
在探索大数据的旅程中,从无到有的实现过程,WordCount案例是一个经典的切入点。MapReduce编程规范要求开发者设计三个核心类:Mapper、Reducer、Driver。Mapper类执行映射操作,Reducer类进行归约,而Driver类负责任务的提交与调度。在实现WordCount案例时,首先明确需求:统计指定路径下所有文件中每个单词的出现次...
全方位揭秘!大数据从0到1的完美落地之Mysql存储过程
让我们通过一个实例来展示如何创建和调用存储过程。首先,确保无重复的存储过程,然后定义一个处理入职日期查询的存储过程:drop procedure if exists `select_emp_by_hiredate`; delimiter ;;create procedure `select_emp_by_hiredate`(in `from_date` date, in `to_date` date)begin select * from...
全方位揭秘!大数据从0到1的完美落地之Mysql安装与卸载(Mac版本)_百 ...
安装Homebrew版的MySQL,首先通过Homebrew卸载MySQL,命令为# brew uninstall mysql。清除包残留,执行brew cleanup命令。接着,清理其他残留文件,如rm指令删除\/opt\/homebrew\/etc\/my.cnf, \/opt\/homebrew\/var\/mysql等。最后,可以清理Homebrew的缓存文件,命令为rm -rf ~\/Library\/Caches\/Homebrew。对于Homebrew...
全方位揭秘!大数据从0到1的完美落地之Hive排名函数
排名函数是Hive中用于在数据集内排序并生成相应位置或排名的工具。主要有三种类型:row_number、RANK() 和 DENSE_RANK()。row_number函数从1开始,按照顺序生成分组内记录的序列,其值不会重复,当排序的值相同时,按照原始数据顺序排列。RANK()函数生成数据项在分组中的排名,如果遇到排名相等的情况,则...
全方位揭秘!大数据从0到1的完美落地之Hive窗口函数
让我们深入理解Hive中的窗口函数是如何从零开始实现完美落地的。设想一个需求:计算每个部门的平均工资,以及获取所有员工详细信息。在MySQL中,这可能需要两个步骤:首先,使用GROUP BY查询部门平均工资,然后,通过子查询或JOIN获取所有员工信息。窗口函数,也称作开窗函数,是分析函数的一种,特别适用于复杂...