全波属性的融合

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信息融合的概念是20世纪70年代初提出的，并于80年代建立相应的技术。近年来，信息融合技术受到美、英、日等国的重视，发展十分迅速，在军事侦察、识别伪装、地球遥感、计算机视觉和医学图像病变识别与分析等诸多领域都得到重要的应用。

图5.5.4 岩石物理参数敏感性测试(引自SEG中国季度交流会材料，2007)

多波地震勘探能提供丰富的信息，多信息数据的融合就成为多波数据处理中一个非常引人注意的课题。3D3C地震勘探能从同一区域同时获取丰富的纵、横波地震信息，但是，3D3C地震数据提供的信息具有冗余性、互补性和协作性。多分量地震数据所携带信息的冗余性表示它们对环境或目标的表示、描述或解译结果相同;互补性是指信息来自不同的自由度且相互独立;协作性表示不同类型信息在观测和处理时对其他类型信息的依赖关系。在地震勘探中，由于观测的误差及观测条件的限制，这些信息常含有一定的不确定性和模糊性。为解决这一问题，达到对目标的准确认知，多年来，很多地震勘探工作者一直致力于多种波型信息的综合分析，从多种波型地震数据中提取比单一波型数据更丰富、更可靠、更有用的信息。

目前，全波属性的融合手段可以归纳为两类。

一类是把来自不同传感器和信息源的多种属性数据进行自动探测、交汇、相关、估计、组合、加工等处理，形成一个或一组优选的目标属性。这些属性数据可以是时域数据，频域数据或同时包含有时、频域信息的混合特征数据，衍生属性等。例如，常规属性是不能用来判别含油气性的，但对岩性的判定能提供依据;而弹性参数的正演和反演说明，个别的弹性参数对含油气检测有很好的效果。因此，综合利用纵波与转换波属性的融合才能更准确地识别油气富集带。

三维三分量地震勘探

式中:I_a代表声波阻抗;I_e30代表入射角为30°时的弹性阻抗;I_s代表横波阻抗。

另一类是图像融合，是用特定的算法将两幅或多幅图像综合成一幅新的图像。就是在同一幅图像中，同时显示多波的多种属性，这些属性可以是纵波的时域、频域或混合属性、衍生属性等，也可以是转换波的时域、频域或混合属性、衍生属性等。图5.5.5为横波分裂时差梯度、纵波曲率体属性和纵波振幅剖面的三属性融合显示。在一个显示中融合了反射波振幅属性、反射波构造属性、纵波曲率体属性及横波分裂裂缝检测属性，使研究人员非常容易地驾驭众多反映裂缝的信息，提高综合分析能力，确保纵横波联合解释精度。图像融合还有一种方法叫三原色融合(Colour Blend)，可同时显示三种属性，每一种属性采用一种颜色代表，当三种属性在某一部位同时出现异常时，图像显示为白色，以此在数据体上识别岩性或流体性质。

图5.5.5 横波分裂时差梯度、纵波曲率体属性和纵波振幅剖面融合显示

通过全波属性融合，能更充分地利用纵波反映流体特征、横波反映骨架信息的优势，排除多解性，提高油气预测精度，降低勘探开发与井位部署的风险。