t值是对单个变量显著性的检验，t值的绝对值大于临界值说明该变量是显著的，要注意的是t检验是对总体当中变量是否是真正影响因变量的一个变量的检验，即检验总体中该变量的参数是否为零，只不过总体中变量的参数永远未知，只能用其无偏估量（参数的样本估计量)来代替进行检验.F值是对所有解释变量整体显著性的检验，其原假设是所有的解释变量的参数都为零，而只要其中至少有一个解释变量的参数不为零就说明解释变量在整体上对因变量有显著性的影响，但仅依靠F检验是无法判断究竟哪个自变量对因变量有显著性的影响，必须进一步对每一个变量进行t检验
stata margins的p值
stata回归结果里 ， 右上角的Prob>F 和下方表格中的P>∣t∣, 都是表示P值 t值是对单个变量显著性的检验，t值的绝对值大于临界值说明该变量是显著的，要注意的是t检验是对总体当中变量是否是真正影响因变量的一个变量的检验，即检验总体中该变量的参数是否为零，只不过总体中变量的参数永远未知，...
stata回归结果中的P值代表什么意思?
reg只提供回归分析，在出的结果里每个变量后面都有P值，P=0代表显著，P=0.01以下是1%显著水平显著，0.05是5%，0.1是10%，如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方，一个是判定系数R方，本图中，为0.9464，拟合优度很高。第二看回归系数，本例...
stata怀特检验结果p值怎么看
简而言之，Stata怀特检验的P值帮助我们判断模型是否存在异方差性。如果P值小于显著性水平（如0.
stata斜率异质性检验p值怎么看
stata斜率异质性检验p值：在固定效应里面看涉及到文件格式从表格转成dta数据、转成面板数据所需格式、多个面板数据dta合并、描述性统计、固定效应、随记效应、检验适用什么效应的hausman检验、截尾缩尾处理、spearman检验、pearson检验、单位根adf检验、简单版的GMM。
stata检验绝对收敛命令看系数还是p值
看P值结果显著就是回归系数显著地不等于0.所以是看P值。回归时,得到一个系数,这个系数一般是不等于0的。但是,系数计算出来后,会给出一个误差。你看后面误差范围
stata的t值和p值怎么修改
stata的t值和p值修改如下： 修改自变量与因变量。p值是对回归系数的显著性检验，p值越大，t统计量越校若t统计量小于给定显著性水平下的临界值，就必须接受原假设。
STATA对面板数据采用固定效应还是随机效应的hausman检验结果如下,怎么...
豪斯曼检验结果的P值小于0.01，即拒绝原假设，表明应该采用固定效应。豪斯曼检验的结果是告诉：固定效应和随机效应在系数估计上出现了显著差异，因此固定效应比随机效应好。H0：随机效应模型为正确模型。无论原假设成立与否，FE都是一致的。然而，如果原假设成立，则RE比FE更有效；如果原假设不成立，则RE不...
已知F统计量的值怎么算P值或者是怎样用stata计算
P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标，*意思是P值小于.05，表示两组存在显著差异，**意思是P值小于.01，表示两组的差异极其显著，这个可以用SPSS统计，根据你的描述自变量应该是果蝇的性别（雌还是雄），因变量应该是寿命，自变量是名义变量，因变量是连续变量，所以用单因素方差分析就可以得出结果了...
STATA计算ICC如何显示P值
方法：需要先将所有数值拉到stata中，然后点击p值计算就能够得到结果。
stata如何看统计结果显著不显著
stata看显著不显著主要看P值。reg只提供回归分析，在出的结果里每个变量后面都有P值，即P>|t｜那一列，P=0代表显著，另外取决于你定的显著性水平，如显著性水平设为5%，则P值小于0.05的变量都是显著的。stata的主要功能：1、统计功能Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20...
