结果为：
解题过程如下：
扩展资料
当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布，即有X~N( )时，
若总体为未知的非正态分布时，只要样本容量 n足够大(通常要求n ≥30),样本均值仍会接近正态分布。样本分布的期望值为总体均值，样本方差为总体方差的1/n 。这就是统计上著名的中心极限定理。
该定理可以表述为：从均值为μ、方差为σ^2（有限）的总体中，抽取样本量为n的随机样本，当n充分大时(通常要求n ≥30)，样本均值的分布近似服从均值为μ ,方差为σ^2/n 的正态分布。
怎样求中心极限定理的解答过程
结果为：解题过程如下：
如何证明中心极限定理?
解:服从中心极限定理,则表明其中.由于,因此故服从中心极限定理. 三、德莫佛-拉普拉斯中心极限定理 在重贝努里试验中,事件在每次试验中出现的概率为为次试验中事件出现的次数,则[例3] 用频率估计概率时的误差估计. 由德莫佛—拉普拉斯极限定理,由此即得第一类问题是已知,求,这只需查表即可. 第二类问题是已知,要使...
中心极限定理dx怎么求
您好：中心极限定理∮（x）＝l／√2兀∫上限x下限-∞e＾-（x＾2）／2dx，由于原函数不是初等函数，不能用牛顿一莱布尼茨公式，直接计算是困难的。但如果硬要计算的话，可以用二重积分计算，用相同的dx和dy，利用极坐标计算出∮＾2（x），再求出∮（x）；第二种方法是，如果有具体上下限，可用...
中心极限定理求解
所以x服从N（20,16）所求概率为1-P（x<20）P（x〈20）=P（（x-20）\/根号下16〈（20-20）\/根号下16）=P(y<0) (y服从N（0,1）正态分布，上一步其实就是将不标准的正态分布化为标准正态分布)所以正常工作概率为50%（感觉这个答案有点诡异）
中心极限定理具体是指的什么?
中心极限定理指的是给定一个任意分布的总体。我每次从这些总体中随机抽取n个抽样，一共抽m次。然后把这m组抽样分别求出平均值。这些平均值的分布接近正态分布。例子现在我们要统计全国的人的体重，看看我国平均体重是多少。当然，我们把全国所有人的体重都调查一遍是不现实的。所以我们打算一共调查1000组...
中心极限定理的证明
中心极限定理证明 证明的中心思想是求随机变量 [公式] 的特征函数( [公式] )在 [公式] 时等于标准正态分布的特征函数( [公式] )。具体步骤如下：根据第1节所述的已知条件有：[公式][公式][公式] 此外，可得：[公式][公式][公式]把[公式] 带入第2节特征函数公式：[公式]得：[公式]根据独立...
求解释,关于概率论 中心极限定理的 这个是怎么来的
P(Z ≤ b) = P(aZ ≤ ab) = P(Y ≤ ab), 对任意实数b成立,即有恒等式: ∫{-∞,b} g(x)dx = ∫{-∞,ab} f(x)dx (这里f, g分别为Y, Z的密度函数).两边对b求导即得g(b) = a·f(ab) (变限积分求导).也即g(x) = a·f(ax).对于你的问题, 直接应用上述结果:因为...
求大佬解答中心极限定理的题目,图片中划线部分的式子是怎么得出的?
中心极限定理…其变化过程是，∵η~N(μ,δ²）,其中μ=1000，δ²=5000\/6。而，η~N(μ,δ²）时，(η-μ)\/δ~N(0,1）。∴本题中，P(丨η-1000)丨\/6000<0.01)=P(丨η-1000)丨<60000*0.01=600)。仿前面步骤，将其“标准化”即可。
急!!关于概率论中心极限定理的问题!!在线等高手
所以E(Xi)=0,D(Xi)=1\/12 带入林德博格-列维中心极限定理得 1\/根号下(1000\/12)(∑Xi-1000*0)~N(0,1),所以∑Xi~根号下(12\/1000)N(0,1)那么P(|∑Xi|<10)=2*Φ(根号下(1.2))-1 所以第一问是2-2*Φ(根号下(1.2)),第二问把1000换成n ∑Xi~根号下(n\/12)N(0,1)令P(...
概率题,求解答...速求...中心极限定理
P(xi=1)=0.1,P(xi=0)=0.9 X=Σxi(i=1,2,...100)外线不全被占用的概率=P(0<X<15)中心极限定理:X-np\/(npq)^(1\/2)~N(0,1)-->(X-10)\/3~N(0,1)P(0<X<15)=P(-10\/3<(X-10)\/3<5\/3)≈Ф(5\/3)≈0.941 ...
